One Forth

资源与论文

149 项资料

数学语言、集合与证明

M00

  1. MIT 6.042J Mathematics for Computer Science

    离散数学课程，系统覆盖定义、证明、集合、函数、关系、计数与离散概率。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2015

    查看原文

  2. Stanford CS103 Guide to Elements and Subsets

    用对象类型和交互示例区分集合的元素关系与子集关系。

    课程 · Stanford University

    查看原文

  3. Book of Proof, Third Edition

    面向数学证明过渡课程的开放教材，覆盖集合、逻辑、直接证明、反证法、关系、函数与基数。

    教材 · Richard Hammack

    查看原文

  4. Sets, Logic, Computation: An Open Introduction to Logic

    开放逻辑教材，系统介绍集合、关系、函数、命题逻辑、一阶逻辑、证明系统与归纳。

    教材 · Open Logic Project

    查看原文

代数、函数与解析几何

M01

  1. Algebra and Trigonometry 2e

    系统覆盖方程与不等式、代数函数、指数对数函数、三角函数和解析几何。

    教材 · OpenStax, Rice University · 2021

    查看原文

  2. Precalculus 2e

    覆盖函数、多项式、有理式、指数对数、三角函数与解析几何的大学先修开放教材。

    教材 · OpenStax, Rice University · 2021

    查看原文

  3. Calculus Volume 1

    覆盖函数、极限、导数与积分的一学期微积分开放教材。

    教材 · OpenStax, Rice University · 2016

    查看原文

单变量微积分

M02

  1. MIT 18.01SC Single Variable Calculus

    含讲义、视频、例题、习题与解答的单变量微积分自学课程。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2010

    查看原文

  2. Calculus Volume 2

    覆盖积分方法、微分方程、数列与级数、幂级数和参数方程的开放教材。

    教材 · OpenStax, Rice University · 2016

    查看原文

多变量微积分与向量分析

M03

  1. MIT 18.02SC Multivariable Calculus

    覆盖向量、矩阵、多元微分、多重积分与向量分析的自学课程。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2010

    查看原文

  2. Calculus Volume 3

    覆盖向量、多元函数、多重积分与二阶微分方程的开放教材。

    教材 · OpenStax, Rice University · 2016

    查看原文

线性代数

M04

  1. MIT 18.06SC Linear Algebra

    从线性方程组进入向量空间、矩阵分解、行列式与特征值。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2011

    查看原文

  2. Interactive Linear Algebra

    按线性方程组、向量与基、矩阵和线性变换、行列式、特征结构与正交性组织的开放交互教材。

    教材 · Georgia Institute of Technology · 2019

    查看原文

概率论

M05

  1. MIT 6.041SC Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability

    介绍概率模型、随机变量、随机过程和统计推断基础的本科课程。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2013

    查看原文

  2. Statistics 110: Probability

    概率入门课程，含条件概率、随机变量、极限定理的讲义与习题解答。

    课程 · Harvard University

    查看原文

  3. Introductory Statistics 2e

    以代数为先修，系统介绍概率、随机变量、分布与统计推断。

    教材 · OpenStax, Rice University · 2023

    查看原文

数理统计

M06

  1. MIT 18.650 Statistics for Applications

    从统计模型、参数推断和估计量评价出发，覆盖矩估计、最大似然、假设检验、拟合优度、回归与广义线性模型。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2016

    查看原文

  2. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference

    以简明路径连接经验分布、参数推断、检验、统计决策、回归和计算统计。

    教材 · Springer New York · 2004

    查看原文

  3. Statistical Inference, Second Edition

    从概率第一原理建立统计推断，系统讨论数据约化、点估计、区间估计与假设检验的理论条件。

    教材 · Cengage · 2002

    查看原文

  4. An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R, Second Edition

    以数据分析案例介绍线性回归、分类、重抽样、模型选择和多重检验，并明确预测与解释的差别。

    教材 · Springer · 2021

    查看原文

离散数学、组合与图论

M07

  1. Applied Discrete Structures

    两学期离散结构开放教材，系统覆盖组合计数、递推与生成函数、关系、图、树、偏序、格和布尔代数。

    教材 · Runestone Academy

    查看原文

  2. Discrete Mathematics: An Open Introduction, Fourth Edition

    面向数学与计算机专业低年级课程的开放教材，覆盖逻辑与证明、图论、计数、序列、离散结构和生成函数。

    教材 · Oscar Levin · 2025

    查看原文

常微分方程与动力系统

M08

  1. MIT 18.03SC Differential Equations

    覆盖常微分方程、线性系统、傅里叶级数与拉普拉斯变换。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2011

    查看原文

傅里叶分析与偏微分方程

M09

  1. Topics in Fourier Analysis

    从 Fourier 级数与 Gibbs 现象进入 L1/L2 Fourier 变换、Hermite 函数与温和分布。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2024

    查看原文