跳到正文
One Forth
教材目录
搜索
Ctrl K
工具
首页
/
资源与论文
/
Denoising Diffusion Probabilistic Models
论文 · 资源记录
Denoising Diffusion Probabilistic Models
以参数化反向 Markov 链和去噪目标训练扩散概率模型。
Jonathan Ho, Ajay Jain, Pieter Abbeel
2020
Advances in Neural Information Processing Systems 33
链接核验于 2026-07-14
为什么重要
用于核对前向加噪、反向采样、变分界与噪声预测目标的关系。
阅读前提
M05 · 随机变量与分布
A04 · 神经网络与反向传播综合复习
官方入口
官方页面
https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/4c5bcfec8584af0d967f1ab10179ca4b-Abstract.html
arXiv
https://arxiv.org/abs/2006.11239