教材

Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges

以域、对称群、尺度分离和局部性统一卷积、图网络、Transformer 与几何学习。

Michael M. Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen, Petar Veličković · 2021

阅读前提

教材中的引用位置

  1. A11 · 第 1 章 图、图信号与节点表示
  2. A11 · 第 2 章 消息传递与图卷积
  3. A11 · 第 3 章 不变性、等变性与群作用
  4. A11 · 第 4 章 谱图方法与流形学习
  5. A11 · 第 5 章 图生成、图动力学与物理系统
  6. A11 · 第 6 章 表达能力、过平滑与几何学习综合复习

官方来源