ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

教材中的引用位置

1. A12 · 第 5 章 工具调用、记忆与任务规划

   支持的主张：ReAct 论文用于核对语言模型交错生成推理文本与外部动作的轨迹形式及原始任务实验；RAG 论文用于核对检索器、文档索引与生成器的证据接入接口。本章据此把工具执行状态、检索证据和模型文本记忆分开记录，工具调用成功不自动证明计划正确或回答受证据支持。

2. A12 · 第 6 章 系统评估、故障模式与智能体综合复习

   支持的主张：ReAct 论文用于核对推理文本与工具动作交错的代理轨迹，RAG 论文用于核对检索器—生成器的联合建模，CLIP 论文用于核对图文对比预训练，InstructGPT 论文用于核对指令与偏好训练流程，规模律论文用于核对语言模型损失的经验缩放。本章分别引用这些接口，不把单篇实验扩张为自主性、事实性、多模态理解或安全性的统一保证。