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MIT 18.650 Statistics for Applications

从统计模型、参数推断和估计量评价出发，覆盖矩估计、最大似然、假设检验、拟合优度、回归与广义线性模型。

Philippe Rigollet · 2016 · MIT OpenCourseWare

阅读前提

教材中的引用位置

  1. M06 · 第 1 章 样本、统计量与抽样分布
  2. M06 · 第 2 章 点估计、充分性与信息量
  3. M06 · 第 3 章 置信区间与枢轴量
  4. M06 · 第 4 章 假设检验、功效与多重比较
  5. M06 · 第 5 章 线性模型中的统计推断
  6. M06 · 第 6 章 估计、检验与统计决策综合复习

官方来源

官方页面https://ocw.mit.edu/courses/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/