One Forth

资源与论文

清除筛选69 项资料

数学语言、集合与证明

M00

  1. MIT 6.042J Mathematics for Computer Science

    离散数学课程，系统覆盖定义、证明、集合、函数、关系、计数与离散概率。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2015

    查看原文

  2. Stanford CS103 Guide to Elements and Subsets

    用对象类型和交互示例区分集合的元素关系与子集关系。

    课程 · Stanford University

    查看原文

单变量微积分

M02

  1. MIT 18.01SC Single Variable Calculus

    含讲义、视频、例题、习题与解答的单变量微积分自学课程。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2010

    查看原文

多变量微积分与向量分析

M03

  1. MIT 18.02SC Multivariable Calculus

    覆盖向量、矩阵、多元微分、多重积分与向量分析的自学课程。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2010

    查看原文

线性代数

M04

  1. MIT 18.06SC Linear Algebra

    从线性方程组进入向量空间、矩阵分解、行列式与特征值。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2011

    查看原文

概率论

M05

  1. MIT 6.041SC Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability

    介绍概率模型、随机变量、随机过程和统计推断基础的本科课程。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2013

    查看原文

  2. Statistics 110: Probability

    概率入门课程，含条件概率、随机变量、极限定理的讲义与习题解答。

    课程 · Harvard University

    查看原文

数理统计

M06

  1. MIT 18.650 Statistics for Applications

    从统计模型、参数推断和估计量评价出发，覆盖矩估计、最大似然、假设检验、拟合优度、回归与广义线性模型。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2016

    查看原文

常微分方程与动力系统

M08

  1. MIT 18.03SC Differential Equations

    覆盖常微分方程、线性系统、傅里叶级数与拉普拉斯变换。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2011

    查看原文

傅里叶分析与偏微分方程

M09

  1. Topics in Fourier Analysis

    从 Fourier 级数与 Gibbs 现象进入 L1/L2 Fourier 变换、Hermite 函数与温和分布。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2024

    查看原文

  2. MIT 8.03SC Physics III: Vibrations and Waves

    从振子、耦合模态进入机械波、电磁波与波动方程的本科物理课程。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2016

    查看原文

  3. Linear Partial Differential Equations

    覆盖扩散、Laplace/Poisson 与波动方程，以及分离变量、Fourier 方法、本征值和 Green 函数。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2006

    查看原文

数值分析与科学计算

M10

  1. Introduction to Numerical Analysis

    本科数值分析课程，覆盖求根、插值与逼近、数值积分、微分方程以及线性代数中的直接和迭代方法。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2012

    查看原文

最优化与信息论

M11

  1. Nonlinear Optimization

    覆盖一阶最优性、法锥、凸函数、分离、KKT、Lagrange 对偶以及一阶优化算法。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2025

    查看原文

  2. Stanford CS229 Course Materials

    覆盖监督学习、广义线性模型、学习理论、优化与生成学习算法。

    课程 · Stanford University

    查看原文

  3. EE 276: Information Theory

    系统介绍熵、相对熵、互信息，以及数据表示、压缩、通信与推断中的信息度量。

    课程 · Stanford University · 2026

    查看原文

实分析与测度论

M12

  1. Real Analysis

    从实数完备性、数列与级数进入连续、微分、Riemann 积分以及函数列的逐点和一致收敛。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2020

    查看原文

  2. Measure and Integration

    介绍抽象测度、Lebesgue 积分、收敛定理、Lebesgue 测度、Lp 空间、乘积测度与 Fubini 定理。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2003

    查看原文

复分析

M13

  1. Complex Variables with Applications

    覆盖复代数、解析函数、Cauchy 定理与积分公式、Taylor/Laurent 级数、留数、保角映射和解析延拓。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2018

    查看原文

抽象代数

M14

  1. Algebra I

    介绍群、子群、陪集、同态、商群、群作用与线性群，并以对称性连接抽象结构和具体计算。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2010

    查看原文

  2. Algebra II

    覆盖环、理想、域、多项式环、模、域扩张、Galois 理论及相关结构定理。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2011

    查看原文

拓扑与微分几何

M15

  1. Introduction to Topology

    覆盖拓扑空间与连续函数、连通性、紧致性、分离公理以及度量化和嵌入等主题。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2004

    查看原文

  2. Analysis II

    从多变量分析进入流形、切空间、定向、微分形式、流形积分与 Stokes 定理。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2005

    查看原文

  3. Differential Geometry

    严格介绍微分几何，并围绕度量、测地线和曲率研究曲线与曲面的局部及整体性质。

    课程 · MIT OpenCourseWare · 2008

    查看原文