资源与论文
物理量、测量与数学建模
P00- 查看原文
Assessment of Measurement Uncertainty via Observation Equations
从测量方程与观测方程出发讨论测量不确定度的计算传播和统计建模，并展示校准及多实验室案例。
论文与标准 · Metrologia / National Institute of Standards and Technology · 2007
计算机网络
C05- 查看原文
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RFC 826: An Ethernet Address Resolution Protocol: Or Converting Network Protocol Addresses to 48.bit Ethernet Address for Transmission on Ethernet Hardware
说明以太网上网络层地址与链路地址之间的查询报文和缓存处理。
论文与标准 · RFC Editor · 1982
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RFC 894: A Standard for the Transmission of IP Datagrams over Ethernet Networks
规定 IPv4 数据报在以太网中的类型字段、载荷和填充方式。
论文与标准 · RFC Editor · 1984
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RFC 4632: Classless Inter-domain Routing (CIDR): The Internet Address Assignment and Aggregation Plan
说明无类别地址前缀、地址分配和路由聚合规则。
论文与标准 · RFC Editor · 2006
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RFC 8200: Internet Protocol, Version 6 (IPv6) Specification
定义 IPv6 基础首部、扩展首部、逐跳限制和源端分片。
论文与标准 · RFC Editor · 2017
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RFC 9293: Transmission Control Protocol (TCP)
汇总 TCP 字节流、序号、确认、窗口和连接状态的基础规范。
论文与标准 · RFC Editor · 2022
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RFC 9846: The Transport Layer Security (TLS) Protocol Version 1.3
TLS 1.3 的更新规范，定义握手、认证和记录保护，取代 RFC 8446。
论文与标准 · RFC Editor · 2026
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深度学习优化与工程方法
A05卷积神经网络与计算机视觉
A06- 查看原文
A ConvNet for the 2020s
左侧使用瓶颈卷积，右侧使用深度卷积和通道扩展。图中数值表示各模块的通道数。
论文与标准 · IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2022 · 2022
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An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
图像分块、位置嵌入与 Transformer 编码器的分类架构。
论文与标准 · International Conference on Learning Representations 2021 · 2021
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Attention Is All You Need
提出以自注意力为核心、无需循环结构的 Transformer 架构。
论文与标准 · Advances in Neural Information Processing Systems 30 · 2017
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Training data-efficient image transformers & distillation through attention
分类标记和蒸馏标记共同经过编码器，两个输出头分别学习真实标签和教师预测。
论文与标准 · Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, PMLR 139:10347-10357 · 2021
序列模型、注意力与 Transformer
A07- 查看原文
FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
利用分块计算减少 GPU 存储访问，分析精确注意力的计算流程与 IO 复杂度。
论文与标准 · Tri Dao, Daniel Y. Fu · 2022
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LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
冻结预训练权重，用低秩矩阵学习参数更新，降低模型微调的参数与存储开销。
论文与标准 · Edward J. Hu, Yelong Shen · 2021
表示学习与自监督学习
A08- 查看原文
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
提出 SimCLR，对数据增强、投影头、批内负样本和温度化对比目标进行系统实验。
论文与标准 · Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning · 2020
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BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
以掩码语言建模和句间目标预训练双向 Transformer 表示。
论文与标准 · Proceedings of NAACL-HLT 2019 · 2019
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Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
用大规模图像—文本配对数据和双塔对比目标学习可迁移视觉表示。
论文与标准 · Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning · 2021