无穷多项式先由收敛域获得意义
以 z0∈C 为中心的复幂级数写成
n=0∑∞an(z−z0)n,an∈C.
在固定的 z 处,它只是一个复数项级数;只有部分和收敛时,才定义一个函数值。幂级数的特殊性在于收敛点不会零散分布:存在
R∈[0,∞],使级数在 ∣z−z0∣<R 内绝对收敛,在
∣z−z0∣>R 处发散。圆周 ∣z−z0∣=R 上的点必须另行判断,甚至同一圆周上可能有些点收敛、有些点发散。
收敛半径由 Cauchy–Hadamard 公式给出:
R1=n→∞limsup∣an∣1/n,
采用 1/0=∞ 与 1/∞=0 的约定。若从某项起 an=0 且比值极限存在,也可用
R=n→∞liman+1an.
根值判别说明了圆形结构:项的绝对值的 n 次根趋向由
∣an∣1/n∣z−z0∣ 控制,只依赖到中心的距离,不依赖辐角。若在某点
z1 收敛,则对所有 ∣z−z0∣<∣z1−z0∣ 都绝对收敛;若在某点发散,则更外侧不可能收敛。
收敛圆与解析函数
幂级数的收敛圆是
D(z0,R)={z:∣z−z0∣<R}. 若函数 f 在每一点附近都能写成某个收敛复幂级数,就称 f 解析。级数中心、半径和有效区域是表示的一部分;不能把圆内等式越过最近的奇点继续代入。
例 1:同一边界圆上的不同行为
考察
n=1∑∞n(z−1)n. 因为 ∣an∣1/n=n−1/n→1,所以 R=1。在
∣z−1∣<1 内绝对收敛,在外部发散。边界点 z=2 给出调和级数
∑1/n,发散;边界点 z=0 给出交错调和级数
∑(−1)n/n,收敛但不绝对收敛。
若写 z−1=eiθ,当 θ 不是 2π 的整数倍时,
∑k=1Neikθ 有统一界,而 1/n 单调趋零,由 Dirichlet 判别可得边界级数收敛。圆周上的结论必须来自边界级数本身,不能由开圆内的绝对收敛直接推出。
收敛圆内部可以逐项运算
取任意 0<r<R。在闭圆盘 ∣z−z0∣≤r 上,原幂级数一致且绝对收敛。理由是可选择
ρ 满足 r<ρ<R;级数在某个 ∣w−z0∣=ρ 的点绝对收敛,从而
∣an∣ρn 可控制 ∣an∣rn,再用数项级数判别得到一致收敛。这里必须留出从 r 到 R 的余量,边界圆周通常没有同样保证。
一致收敛与幂次结构允许在圆内逐项求导:
f′(z)=n=1∑∞nan(z−z0)n−1.
导数级数与原级数有相同收敛半径,因为
n1/n→1。逐项积分也成立,并得到一个原函数
F(z)=C+n=0∑∞n+1an(z−z0)n+1,F′=f,
其收敛半径仍为 R。反复求导说明幂级数之和在圆内有任意阶复导数。
两个在同一中心收敛的幂级数,在两者收敛圆的交集中可以按 Cauchy 乘积相乘:
(n=0∑∞anwn)(n=0∑∞bnwn)=n=0∑∞(k=0∑nakbn−k)wn.
这里 w=z−z0。绝对收敛保证重排合法。若只知道边界上的条件收敛,就不能未经论证交换求和次序或套用乘积公式。
幂级数系数的 Taylor 唯一性
若
f(z)=n=0∑∞an(z−z0)n 在 ∣z−z0∣<R 成立,则对每个 n≥0,
an=n!f(n)(z0). 因此同一函数以同一中心表示的收敛幂级数至多有一组系数。
证明
在收敛圆内逐项求导 n 次。代入 z=z0 后,次数小于 n 的项已被求导消去,次数大于 n 的项仍含因子
z−z0,只有第 n 项留下 n!an。故
f(n)(z0)=n!an。若两组级数表示同一函数,它们都必须等于这组导数决定的系数,因而逐项相同。
这一定理只说“已有幂级数表示时,系数如何确定”。它没有仅凭函数拥有任意阶复导数就自动制造收敛展开。后续 Cauchy 积分公式会证明全纯函数确实在每一点等于自己的 Taylor 级数,从而完成全纯与解析的等价。
指数函数由整函数级数构造
定义
ez=n=0∑∞n!zn.
比值判别给出 R=∞,所以它在整个复平面解析,称为整函数。逐项求导得到
(ez)′=ez,e0=1.
在任意有界闭圆盘上绝对一致收敛,使 Cauchy 乘积可以合法使用。按总次数合并二重和并应用二项式公式,可得
ezew=ez+w.
特别地 ez 从不为零,因为 eze−z=1。
复正弦和余弦也由整函数级数定义:
cosz=n=0∑∞(2n)!(−1)nz2n,sinz=n=0∑∞(2n+1)!(−1)nz2n+1.
逐项求导得到
(sinz)′=cosz、(cosz)′=−sinz。把 iz 代入指数级数,按偶次与奇次项分组,得到 Euler 关系
eiz=cosz+isinz.
于是
cosz=2eiz+e−iz,sinz=2ieiz−e−iz.
这些恒等式对所有复数成立,但复三角函数不再有实轴上的有界性。例如
cos(iy)=coshy 随 ∣y∣ 指数增长;把实变量图像直觉原样搬到复平面会遗漏这一差别。
例 2:用级数计算纯虚输入
由 Euler 关系,
eiπ/3=cos3π+isin3π=21+i23. 再取 z=iy 代入正弦表达式:
sin(iy)=2ie−y−ey=i2ey−e−y=isinhy. 类似地 cos(iy)=coshy。当 y=1 时,
∣cosi∣=cosh1>1,明确显示复余弦没有实余弦的值域界。所有等式都来自整函数级数,因此没有有限收敛半径或边界代入问题。
复对数必须选择辐角分支
指数函数满足
ex+iy=ex(cosy+isiny),
并以 2πi 为周期,所以它在全平面没有单值反函数。对
z=reiθ=0,所有可能的对数值为
logz=lnr+i(θ+2πk),k∈Z.
这是一族值而不是单个全局函数。若在某个区域 Ω 上可以连续选择辐角
ArgΩz,便可定义一个对数分支
LogΩz=ln∣z∣+iArgΩz.
它满足
eLogΩz=z 且
(LogΩz)′=z1.
常用主支取
Argz∈(−π,π),定义域是切去非正实轴的
C∖(−∞,0].
负实轴两侧的辐角极限分别趋近 π 与 −π,不能把主支跨过切口连续拼接。更根本地,穿孔平面上不存在全局连续对数:若有,其导数应为
1/z,而沿单位圆的积分是 2πi,不可能等于一个单值原函数沿闭路的总变化。
例 3:主对数中的乘法公式有分支条件
在主支上,
Logi=i2π,Log(−i)=−i2π, 所以
Logi+Log(−i)=0=Log1。但取
z=w=−1+iε 且 ε>0 很小,两者的主辐角都接近
π,和接近 2π;乘积的主辐角却接近零。因此一般只有
Log(zw)=Logz+Logw+2πik 对某个整数 k 成立。若已知所选辐角之和仍落在
(−π,π),才可取 k=0。实对数的乘法公式不能不带分支条件地搬到复数主支。
根式分支由对数分支产生
在一个已选定对数分支的区域上,可定义
z1/m=exp(m1LogΩz),m≥2.
这给出 m 个可能根中的一个解析分支;其他分支由它乘以
e2πik/m 得到。对主平方根,取主对数并定义
z=exp(21Logz),z∈C∖(−∞,0].
其值的辐角落在 (−π/2,π/2),实部为正,并满足
(z)2=z。但逆向等式 z2=z 不会对所有允许的
z 同时成立:平方会把辐角移出主区间,主平方根再把它折回。例如
z=−1−i 时,z2=2i,主平方根是 1+i=−z。根式恒等式必须带上分支和定义域。
局部上,只要区域不绕过零点且选定连续辐角,就能构造根式分支。包含绕原点一周的闭路时,辐角增加 2π,平方根会变号;这说明全局单值障碍来自区域拓扑,不是代数方程 w2=z 没有解。
首个非零 Taylor 系数给出零点阶数
设 f 在 z0 附近解析,展开为
f(z)=n=0∑∞an(z−z0)n.
若 f(z0)=0 且存在最小整数 m≥1 使 am=0,则
f(z)=(z−z0)mg(z),
其中
g(z)=am+am+1(z−z0)+⋯
在邻域内解析,且 g(z0)=am=0。称 z0 是 f 的
m 阶零点,或零点重数为 m。由 Taylor 唯一性,这等价于
f(z0)=f′(z0)=⋯=f(m−1)(z0)=0,f(m)(z0)=0.
连续性保证在足够小的邻域内 g 不为零,所以 z0 是孤立零点。若所有 Taylor 系数都为零,则 f 在该收敛圆内恒为零,此时不能给它指定有限零点阶数。
例 4:用因式与导数双重判断零点阶数
令
f(z)=ez−1−z. 由指数级数,
f(z)=2!z2+3!z3+⋯=z2(21+6z+⋯). 括号中的解析函数在零点取 1/2=0,所以零是二阶零点。导数检验也给出
f(0)=0,qquadf′(0)=e0−1=0,qquadf′′(0)=e0=1=0. 因此重数确为二。这个结论还说明零点附近
∣f(z)∣ 与 ∣z∣2 同阶;只说“函数在零点等于零”会丢失局部消失速度。
零点阶数在乘积下相加。若
f=(z−z0)mg、h=(z−z0)nq,且
g(z0)q(z0)=0,则 fh 在 z0 的阶数为 m+n。若分子与分母都有零点,约分前应比较阶数;这一思想将在 Laurent 级数和孤立奇点分类中转化为零点与极点的阶数运算。
选择表示时先检查中心、半径与分支域
同一复函数可以在不同中心拥有不同 Taylor 展开,半径由中心到最近阻碍解析性的点控制。例如几何级数
1−z1=n=0∑∞zn,∣z∣<1,
不能越过奇点 z=1。若改在 z0=2 附近,令 w=z−2,则
1−z1=−1+w1=−n=0∑∞(−w)n,∣w∣<1.
两个展开代表同一个有理函数,却覆盖不同圆盘。展开式的代数形状不能替代收敛半径。
使用对数或根式时,则要把圆盘检查升级为分支域检查:路径是否跨越切口,区域是否围绕分支点,所用辐角范围是什么。写出
Log 或 z1/m 而不写定义域,无法决定连续性、导数或乘法恒等式是否成立。
综合练习
练习 1:由系数增长求半径
- 所属知识
- 收敛半径
- 难度
- 3/5
求级数
n=1∑∞n23n(z+2)n 的收敛半径,并判断边界圆上是否绝对收敛。
查看提示
对系数使用 n 次根,再单独代入边界圆。
查看解答
系数满足
n23n1/n=n2/n3⟶3, 故 R=1/3。当 ∣z+2∣=1/3 时,每项绝对值为
1/n2,所以整个边界圆上都绝对收敛。这里的边界结论来自
p 级数,而不是半径公式本身。
练习 2:逐项求导识别闭式
- 所属知识
- 逐项运算
- 难度
- 3/5
在合法区域内求
n=1∑∞nzn 的闭式,并写出收敛半径。
查看提示
从几何级数出发求导,再乘以 z。
查看解答
几何级数在 ∣z∣<1 时满足
n=0∑∞zn=1−z1. 在收敛圆内逐项求导:
n=1∑∞nzn−1=(1−z)21. 乘以 z 得
n=1∑∞nzn=(1−z)2z,∣z∣<1. 导数级数半径仍为一。圆周上各项模长为 n,甚至不趋于零,所以边界处全部发散。
练习 3:由函数方程确定 Taylor 系数
- 所属知识
- Taylor 唯一性
- 难度
- 4/5
设 f 在零点附近解析,满足
f′(z)=2zf(z),f(0)=1. 用系数递推求它的 Taylor 级数,并识别该函数。
查看提示
设 f 为幂级数,代入
f′=2zf 后比较同次幂系数。
查看解答
设 f(z)=∑n=0∞anzn。比较
n=0∑∞(n+1)an+1zn=2n=1∑∞an−1zn 的系数。常数项给 a1=0;对 n≥1,
(n+1)an+1=2an−1. 由 a0=1 可知所有奇数项为零,而
a2k=k!1. 所以
f(z)=k=0∑∞k!z2k=ez2. 链式法则给 (ez2)′=2zez2 且初值为一,复核成立。Taylor 唯一性保证不存在另一组局部幂级数系数。
练习 4:主平方根与分支折返
- 所属知识
- 根式分支
- 难度
- 3/5
在主平方根分支上分别计算
(1+i)2 与 (−1−i)2,并解释为什么结果不同于无条件的“平方与开方相消”。
查看提示
先求
z2 的主辐角,再把辐角减半。
查看解答
有 (1+i)2=2i,其主辐角为 π/2,故
2i=2eiπ/4=1+i. 同时 (−1−i)2=2i,主平方根仍是 1+i,而不是
−1−i。主平方根只选择实部为正的那个根;它把输入平方后的辐角折回
(−π,π) 再减半。因此
z2=z 只在与所选分支相容的区域成立,不能作为全平面恒等式。
练习 5:三角组合的零点阶数
- 所属知识
- 零点阶数
- 难度
- 4/5
求
f(z)=sinz−zcosz 在 z=0 的零点阶数。
查看提示
展开
sinz 与
zcosz,观察低次项消去到哪一阶。
查看解答
利用整函数级数,
sinz=z−6z3+120z5−⋯, 以及
zcosz=z−2z3+24z5−⋯. 相减得到
f(z)=(−61+21)z3+(1201−241)z5+⋯=3z3−30z5+⋯. 首个非零系数位于三次项,所以零是三阶零点。等价地,前三个条件
f(0)=f′(0)=f′′(0)=0 成立,而 f(3)(0)=2=0。
概念连接与继续学习
课程 · 2018Complex Variables with Applications
Jeremy Orloff
用于核对 M13 的定义、积分方向、奇点分类、留数计算、映射条件和例题。
打开官方来源
MIT OpenCourseWare 18.04 的 Taylor 与 Laurent 级数、复指数和分支相关讲义可用于补充计算。使用外部公式时,应把中心、收敛半径、切割域和辐角范围一起抄录;脱离这些条件的级数等式、对数乘法或根式化简可能失去原意。
本章把局部表示拆成三层:系数增长决定收敛圆,圆内的一致绝对收敛保障逐项运算,Taylor 唯一性把每个系数绑定到导数。指数和三角函数因半径无穷而成为整函数;对数和根式则必须在避开分支点并选择辐角的区域上定义。零点阶数记录首个未消失的 Taylor 系数,为后续奇点、留数与解析延拓提供局部代数语言。