M13 · 第 2 章 · 第一编 复函数与全纯性

幂级数、初等复函数与局部表示

以收敛圆组织复幂级数的逐项运算和 Taylor 唯一性,由级数构造指数与三角函数,在明确切割域上选择对数和根式分支,并用首个非零系数刻画零点阶数。

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预备知识复微分、Cauchy–Riemann 方程与全纯函数数列与级数复数与复平面

本章目标

  1. 由系数增长率求复幂级数的收敛半径,并分别判断边界点。
  2. 在收敛圆内部合法地逐项求导、积分和相乘,并说明新级数的半径。
  3. 从导数恢复 Taylor 系数,理解局部幂级数表示的唯一性。
  4. 用幂级数构造指数、正弦与余弦,并推导 Euler 关系和基本恒等式。
  5. 在指定切割域上定义对数与根式分支,并用首个非零 Taylor 系数判断零点阶数。
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无穷多项式先由收敛域获得意义

z0Cz_0\in\mathbb C 为中心的复幂级数写成

n=0an(zz0)n,anC.\sum_{n=0}^{\infty}a_n(z-z_0)^n, \qquad a_n\in\mathbb C.

在固定的 zz 处,它只是一个复数项级数;只有部分和收敛时,才定义一个函数值。幂级数的特殊性在于收敛点不会零散分布:存在 R[0,]R\in[0,\infty],使级数在 zz0<R|z-z_0|<R 内绝对收敛,在 zz0>R|z-z_0|>R 处发散。圆周 zz0=R|z-z_0|=R 上的点必须另行判断,甚至同一圆周上可能有些点收敛、有些点发散。

收敛半径由 Cauchy–Hadamard 公式给出:

1R=lim supnan1/n,\frac1R=\limsup_{n\to\infty}|a_n|^{1/n},

采用 1/0=1/0=\infty1/=01/\infty=0 的约定。若从某项起 an0a_n\ne0 且比值极限存在,也可用

R=limnanan+1.R=\lim_{n\to\infty}\left|\frac{a_n}{a_{n+1}}\right|.

根值判别说明了圆形结构:项的绝对值的 nn 次根趋向由 an1/nzz0|a_n|^{1/n}|z-z_0| 控制,只依赖到中心的距离,不依赖辐角。若在某点 z1z_1 收敛,则对所有 zz0<z1z0|z-z_0|<|z_1-z_0| 都绝对收敛;若在某点发散,则更外侧不可能收敛。

收敛圆与解析函数

幂级数的收敛圆是

D(z0,R)={z:zz0<R}.D(z_0,R)=\{z:|z-z_0|<R\}.

若函数 ff 在每一点附近都能写成某个收敛复幂级数,就称 ff 解析。级数中心、半径和有效区域是表示的一部分;不能把圆内等式越过最近的奇点继续代入。

例 1:同一边界圆上的不同行为

考察

n=1(z1)nn.\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(z-1)^n}{n}.

因为 an1/n=n1/n1|a_n|^{1/n}=n^{-1/n}\to1,所以 R=1R=1。在 z1<1|z-1|<1 内绝对收敛,在外部发散。边界点 z=2z=2 给出调和级数 1/n\sum1/n,发散;边界点 z=0z=0 给出交错调和级数 (1)n/n\sum(-1)^n/n,收敛但不绝对收敛。

若写 z1=eiθz-1=e^{i\theta},当 θ\theta 不是 2π2\pi 的整数倍时, k=1Neikθ\sum_{k=1}^N e^{ik\theta} 有统一界,而 1/n1/n 单调趋零,由 Dirichlet 判别可得边界级数收敛。圆周上的结论必须来自边界级数本身,不能由开圆内的绝对收敛直接推出。

收敛圆内部可以逐项运算

取任意 0<r<R0<r<R。在闭圆盘 zz0r|z-z_0|\le r 上,原幂级数一致且绝对收敛。理由是可选择 ρ\rho 满足 r<ρ<Rr<\rho<R;级数在某个 wz0=ρ|w-z_0|=\rho 的点绝对收敛,从而 anρn|a_n|\rho^n 可控制 anrn|a_n|r^n,再用数项级数判别得到一致收敛。这里必须留出从 rrRR 的余量,边界圆周通常没有同样保证。

一致收敛与幂次结构允许在圆内逐项求导:

f(z)=n=1nan(zz0)n1.f'(z)=\sum_{n=1}^{\infty}n a_n(z-z_0)^{n-1}.

导数级数与原级数有相同收敛半径,因为 n1/n1n^{1/n}\to1。逐项积分也成立,并得到一个原函数

F(z)=C+n=0ann+1(zz0)n+1,F=f,F(z)=C+\sum_{n=0}^{\infty}\frac{a_n}{n+1}(z-z_0)^{n+1}, \qquad F'=f,

其收敛半径仍为 RR。反复求导说明幂级数之和在圆内有任意阶复导数。

两个在同一中心收敛的幂级数,在两者收敛圆的交集中可以按 Cauchy 乘积相乘:

(n=0anwn)(n=0bnwn)=n=0(k=0nakbnk)wn.\left(\sum_{n=0}^{\infty}a_nw^n\right) \left(\sum_{n=0}^{\infty}b_nw^n\right) =\sum_{n=0}^{\infty} \left(\sum_{k=0}^{n}a_kb_{n-k}\right)w^n.

这里 w=zz0w=z-z_0。绝对收敛保证重排合法。若只知道边界上的条件收敛,就不能未经论证交换求和次序或套用乘积公式。

幂级数系数的 Taylor 唯一性

f(z)=n=0an(zz0)nf(z)=\sum_{n=0}^{\infty}a_n(z-z_0)^n

zz0<R|z-z_0|<R 成立,则对每个 n0n\ge0

an=f(n)(z0)n!.a_n=\frac{f^{(n)}(z_0)}{n!}.

因此同一函数以同一中心表示的收敛幂级数至多有一组系数。

证明

在收敛圆内逐项求导 nn 次。代入 z=z0z=z_0 后,次数小于 nn 的项已被求导消去,次数大于 nn 的项仍含因子 zz0z-z_0,只有第 nn 项留下 n!ann!a_n。故 f(n)(z0)=n!anf^{(n)}(z_0)=n!a_n。若两组级数表示同一函数,它们都必须等于这组导数决定的系数,因而逐项相同。

这一定理只说“已有幂级数表示时,系数如何确定”。它没有仅凭函数拥有任意阶复导数就自动制造收敛展开。后续 Cauchy 积分公式会证明全纯函数确实在每一点等于自己的 Taylor 级数,从而完成全纯与解析的等价。

指数函数由整函数级数构造

定义

ez=n=0znn!.e^z=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{z^n}{n!}.

比值判别给出 R=R=\infty,所以它在整个复平面解析,称为整函数。逐项求导得到

(ez)=ez,e0=1.(e^z)'=e^z, \qquad e^0=1.

在任意有界闭圆盘上绝对一致收敛,使 Cauchy 乘积可以合法使用。按总次数合并二重和并应用二项式公式,可得

ezew=ez+w.e^ze^w=e^{z+w}.

特别地 eze^z 从不为零,因为 ezez=1e^ze^{-z}=1

复正弦和余弦也由整函数级数定义:

cosz=n=0(1)nz2n(2n)!,sinz=n=0(1)nz2n+1(2n+1)!.\cos z=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n z^{2n}}{(2n)!}, \qquad \sin z=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n z^{2n+1}}{(2n+1)!}.

逐项求导得到 (sinz)=cosz(\sin z)'=\cos z(cosz)=sinz(\cos z)'=-\sin z。把 iziz 代入指数级数,按偶次与奇次项分组,得到 Euler 关系

eiz=cosz+isinz.e^{iz}=\cos z+i\sin z.

于是

cosz=eiz+eiz2,sinz=eizeiz2i.\cos z=\frac{e^{iz}+e^{-iz}}2, \qquad \sin z=\frac{e^{iz}-e^{-iz}}{2i}.

这些恒等式对所有复数成立,但复三角函数不再有实轴上的有界性。例如 cos(iy)=coshy\cos(iy)=\cosh yy|y| 指数增长;把实变量图像直觉原样搬到复平面会遗漏这一差别。

例 2:用级数计算纯虚输入

由 Euler 关系,

eiπ/3=cosπ3+isinπ3=12+i32.e^{i\pi/3}=\cos\frac\pi3+i\sin\frac\pi3 =\frac12+i\frac{\sqrt3}{2}.

再取 z=iyz=iy 代入正弦表达式:

sin(iy)=eyey2i=ieyey2=isinhy.\sin(iy) =\frac{e^{-y}-e^y}{2i} =i\frac{e^y-e^{-y}}2 =i\sinh y.

类似地 cos(iy)=coshy\cos(iy)=\cosh y。当 y=1y=1 时, cosi=cosh1>1|\cos i|=\cosh1>1,明确显示复余弦没有实余弦的值域界。所有等式都来自整函数级数,因此没有有限收敛半径或边界代入问题。

复对数必须选择辐角分支

指数函数满足

ex+iy=ex(cosy+isiny),e^{x+iy}=e^x(\cos y+i\sin y),

并以 2πi2\pi i 为周期,所以它在全平面没有单值反函数。对 z=reiθ0z=re^{i\theta}\ne0,所有可能的对数值为

logz=lnr+i(θ+2πk),kZ.\log z=\ln r+i(\theta+2\pi k), \qquad k\in\mathbb Z.

这是一族值而不是单个全局函数。若在某个区域 Ω\Omega 上可以连续选择辐角 ArgΩz\operatorname{Arg}_\Omega z,便可定义一个对数分支

LogΩz=lnz+iArgΩz.\operatorname{Log}_\Omega z =\ln|z|+i\operatorname{Arg}_\Omega z.

它满足 eLogΩz=ze^{\operatorname{Log}_\Omega z}=z

(LogΩz)=1z.(\operatorname{Log}_\Omega z)'=\frac1z.

常用主支取 Argz(π,π)\operatorname{Arg}z\in(-\pi,\pi),定义域是切去非正实轴的

C(,0].\mathbb C\setminus(-\infty,0].

负实轴两侧的辐角极限分别趋近 π\piπ-\pi,不能把主支跨过切口连续拼接。更根本地,穿孔平面上不存在全局连续对数:若有,其导数应为 1/z1/z,而沿单位圆的积分是 2πi2\pi i,不可能等于一个单值原函数沿闭路的总变化。

例 3:主对数中的乘法公式有分支条件

在主支上,

Logi=iπ2,Log(i)=iπ2,\operatorname{Log}i=i\frac\pi2, \qquad \operatorname{Log}(-i)=-i\frac\pi2,

所以 Logi+Log(i)=0=Log1\operatorname{Log}i+\operatorname{Log}(-i)=0=\operatorname{Log}1。但取 z=w=1+iεz=w=-1+i\varepsilonε>0\varepsilon>0 很小,两者的主辐角都接近 π\pi,和接近 2π2\pi;乘积的主辐角却接近零。因此一般只有

Log(zw)=Logz+Logw+2πik\operatorname{Log}(zw) =\operatorname{Log}z+\operatorname{Log}w+2\pi i k

对某个整数 kk 成立。若已知所选辐角之和仍落在 (π,π)(-\pi,\pi),才可取 k=0k=0。实对数的乘法公式不能不带分支条件地搬到复数主支。

根式分支由对数分支产生

在一个已选定对数分支的区域上,可定义

z1/m=exp(1mLogΩz),m2.z^{1/m}=\exp\left(\frac1m\operatorname{Log}_\Omega z\right), \qquad m\ge2.

这给出 mm 个可能根中的一个解析分支;其他分支由它乘以 e2πik/me^{2\pi i k/m} 得到。对主平方根,取主对数并定义

z=exp(12Logz),zC(,0].\sqrt z=\exp\left(\frac12\operatorname{Log}z\right), \qquad z\in\mathbb C\setminus(-\infty,0].

其值的辐角落在 (π/2,π/2)(-\pi/2,\pi/2),实部为正,并满足 (z)2=z(\sqrt z)^2=z。但逆向等式 z2=z\sqrt{z^2}=z 不会对所有允许的 zz 同时成立:平方会把辐角移出主区间,主平方根再把它折回。例如 z=1iz=-1-i 时,z2=2iz^2=2i,主平方根是 1+i=z1+i=-z。根式恒等式必须带上分支和定义域。

局部上,只要区域不绕过零点且选定连续辐角,就能构造根式分支。包含绕原点一周的闭路时,辐角增加 2π2\pi,平方根会变号;这说明全局单值障碍来自区域拓扑,不是代数方程 w2=zw^2=z 没有解。

首个非零 Taylor 系数给出零点阶数

ffz0z_0 附近解析,展开为

f(z)=n=0an(zz0)n.f(z)=\sum_{n=0}^{\infty}a_n(z-z_0)^n.

f(z0)=0f(z_0)=0 且存在最小整数 m1m\ge1 使 am0a_m\ne0,则

f(z)=(zz0)mg(z),f(z)=(z-z_0)^m g(z),

其中

g(z)=am+am+1(zz0)+g(z)=a_m+a_{m+1}(z-z_0)+\cdots

在邻域内解析,且 g(z0)=am0g(z_0)=a_m\ne0。称 z0z_0ffmm 阶零点,或零点重数为 mm。由 Taylor 唯一性,这等价于

f(z0)=f(z0)==f(m1)(z0)=0,f(m)(z0)0.f(z_0)=f'(z_0)=\cdots=f^{(m-1)}(z_0)=0, \qquad f^{(m)}(z_0)\ne0.

连续性保证在足够小的邻域内 gg 不为零,所以 z0z_0 是孤立零点。若所有 Taylor 系数都为零,则 ff 在该收敛圆内恒为零,此时不能给它指定有限零点阶数。

例 4:用因式与导数双重判断零点阶数

f(z)=ez1z.f(z)=e^z-1-z.

由指数级数,

f(z)=z22!+z33!+=z2(12+z6+).f(z)=\frac{z^2}{2!}+\frac{z^3}{3!}+\cdots =z^2\left(\frac12+\frac z6+\cdots\right).

括号中的解析函数在零点取 1/201/2\ne0,所以零是二阶零点。导数检验也给出

f(0)=0,qquadf(0)=e01=0,qquadf(0)=e0=10.f(0)=0,qquad f'(0)=e^0-1=0,qquad f''(0)=e^0=1\ne0.

因此重数确为二。这个结论还说明零点附近 f(z)|f(z)|z2|z|^2 同阶;只说“函数在零点等于零”会丢失局部消失速度。

零点阶数在乘积下相加。若 f=(zz0)mgf=(z-z_0)^m gh=(zz0)nqh=(z-z_0)^n q,且 g(z0)q(z0)0g(z_0)q(z_0)\ne0,则 fhfhz0z_0 的阶数为 m+nm+n。若分子与分母都有零点,约分前应比较阶数;这一思想将在 Laurent 级数和孤立奇点分类中转化为零点与极点的阶数运算。

选择表示时先检查中心、半径与分支域

同一复函数可以在不同中心拥有不同 Taylor 展开,半径由中心到最近阻碍解析性的点控制。例如几何级数

11z=n=0zn,z<1,\frac1{1-z}=\sum_{n=0}^{\infty}z^n, \qquad |z|<1,

不能越过奇点 z=1z=1。若改在 z0=2z_0=2 附近,令 w=z2w=z-2,则

11z=11+w=n=0(w)n,w<1.\frac1{1-z}=-\frac1{1+w} =-\sum_{n=0}^{\infty}(-w)^n, \qquad |w|<1.

两个展开代表同一个有理函数,却覆盖不同圆盘。展开式的代数形状不能替代收敛半径。

使用对数或根式时,则要把圆盘检查升级为分支域检查:路径是否跨越切口,区域是否围绕分支点,所用辐角范围是什么。写出 Log\operatorname{Log}z1/mz^{1/m} 而不写定义域,无法决定连续性、导数或乘法恒等式是否成立。

综合练习

练习 1:由系数增长求半径

求级数

n=13nn2(z+2)n\sum_{n=1}^{\infty}\frac{3^n}{n^2}(z+2)^n

的收敛半径,并判断边界圆上是否绝对收敛。

查看提示
对系数使用 n 次根,再单独代入边界圆。
查看解答

系数满足

3nn21/n=3n2/n3,\left|\frac{3^n}{n^2}\right|^{1/n} =\frac3{n^{2/n}}\longrightarrow3,

R=1/3R=1/3。当 z+2=1/3|z+2|=1/3 时,每项绝对值为 1/n21/n^2,所以整个边界圆上都绝对收敛。这里的边界结论来自 pp 级数,而不是半径公式本身。

练习 2:逐项求导识别闭式

在合法区域内求

n=1nzn\sum_{n=1}^{\infty}n z^n

的闭式,并写出收敛半径。

查看提示
从几何级数出发求导,再乘以 z。
查看解答

几何级数在 z<1|z|<1 时满足

n=0zn=11z.\sum_{n=0}^{\infty}z^n=\frac1{1-z}.

在收敛圆内逐项求导:

n=1nzn1=1(1z)2.\sum_{n=1}^{\infty}n z^{n-1}=\frac1{(1-z)^2}.

乘以 zz

n=1nzn=z(1z)2,z<1.\sum_{n=1}^{\infty}n z^n=\frac{z}{(1-z)^2}, \qquad |z|<1.

导数级数半径仍为一。圆周上各项模长为 nn,甚至不趋于零,所以边界处全部发散。

练习 3:由函数方程确定 Taylor 系数

ff 在零点附近解析,满足

f(z)=2zf(z),f(0)=1.f'(z)=2z f(z),\qquad f(0)=1.

用系数递推求它的 Taylor 级数,并识别该函数。

查看提示
设 f 为幂级数,代入 f=2zff'=2zf 后比较同次幂系数。
查看解答

f(z)=n=0anznf(z)=\sum_{n=0}^{\infty}a_nz^n。比较

n=0(n+1)an+1zn=2n=1an1zn\sum_{n=0}^{\infty}(n+1)a_{n+1}z^n =2\sum_{n=1}^{\infty}a_{n-1}z^n

的系数。常数项给 a1=0a_1=0;对 n1n\ge1

(n+1)an+1=2an1.(n+1)a_{n+1}=2a_{n-1}.

a0=1a_0=1 可知所有奇数项为零,而

a2k=1k!.a_{2k}=\frac1{k!}.

所以

f(z)=k=0z2kk!=ez2.f(z)=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{z^{2k}}{k!}=e^{z^2}.

链式法则给 (ez2)=2zez2(e^{z^2})'=2ze^{z^2} 且初值为一,复核成立。Taylor 唯一性保证不存在另一组局部幂级数系数。

练习 4:主平方根与分支折返

在主平方根分支上分别计算 (1+i)2\sqrt{(1+i)^2}(1i)2\sqrt{(-1-i)^2},并解释为什么结果不同于无条件的“平方与开方相消”。

查看提示
先求 z2z^{2} 的主辐角,再把辐角减半。
查看解答

(1+i)2=2i(1+i)^2=2i,其主辐角为 π/2\pi/2,故

2i=2eiπ/4=1+i.\sqrt{2i}=\sqrt2e^{i\pi/4}=1+i.

同时 (1i)2=2i(-1-i)^2=2i,主平方根仍是 1+i1+i,而不是 1i-1-i。主平方根只选择实部为正的那个根;它把输入平方后的辐角折回 (π,π)(-\pi,\pi) 再减半。因此 z2=z\sqrt{z^2}=z 只在与所选分支相容的区域成立,不能作为全平面恒等式。

练习 5:三角组合的零点阶数

f(z)=sinzzcoszf(z)=\sin z-z\cos z

z=0z=0 的零点阶数。

查看提示
展开 sinz\sin zzcoszz\cos z,观察低次项消去到哪一阶。
查看解答

利用整函数级数,

sinz=zz36+z5120,\sin z=z-\frac{z^3}{6}+\frac{z^5}{120}-\cdots,

以及

zcosz=zz32+z524.z\cos z=z-\frac{z^3}{2}+\frac{z^5}{24}-\cdots.

相减得到

f(z)=(16+12)z3+(1120124)z5+=z33z530+.f(z)=\left(-\frac16+\frac12\right)z^3 +\left(\frac1{120}-\frac1{24}\right)z^5+\cdots =\frac{z^3}{3}-\frac{z^5}{30}+\cdots.

首个非零系数位于三次项,所以零是三阶零点。等价地,前三个条件 f(0)=f(0)=f(0)=0f(0)=f'(0)=f''(0)=0 成立,而 f(3)(0)=20f^{(3)}(0)=2\ne0

概念连接与继续学习

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Complex Variables with Applications

Jeremy Orloff

用于核对 M13 的定义、积分方向、奇点分类、留数计算、映射条件和例题。

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MIT OpenCourseWare 18.04 的 Taylor 与 Laurent 级数、复指数和分支相关讲义可用于补充计算。使用外部公式时,应把中心、收敛半径、切割域和辐角范围一起抄录;脱离这些条件的级数等式、对数乘法或根式化简可能失去原意。

本章把局部表示拆成三层:系数增长决定收敛圆,圆内的一致绝对收敛保障逐项运算,Taylor 唯一性把每个系数绑定到导数。指数和三角函数因半径无穷而成为整函数;对数和根式则必须在避开分支点并选择辐角的区域上定义。零点阶数记录首个未消失的 Taylor 系数,为后续奇点、留数与解析延拓提供局部代数语言。