资源与论文
图神经网络与几何深度学习
A11- 查看原文
Graph Attention Networks
邻域注意力系数、多头聚合与图节点表示。
论文与标准 · International Conference on Learning Representations 2018 · 2018
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Neural Message Passing for Quantum Chemistry
把多种分子图模型统一为消息传递神经网络框架。
论文与标准 · Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning · 2017
大语言模型、多模态模型与智能体
A12- 查看原文
Scaling Laws for Neural Language Models
在受控实验中研究语言模型损失随参数量、数据量和训练计算变化的经验幂律。
论文与标准 · Jared Kaplan, Sam McCandlish · 2020
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Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedback
以监督示范、偏好比较、奖励模型和强化学习使语言模型更贴近标注者意图。
论文与标准 · Advances in Neural Information Processing Systems 35 · 2022
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Improving language models by retrieving from trillions of tokens
检索片段经过编码后，通过分块交叉注意力参与后续标记的预测。
论文与标准 · arXiv:2112.04426v3 · 2022
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Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
把参数化生成器与可更新的非参数文档索引结合，用检索证据支持知识密集任务。
论文与标准 · Advances in Neural Information Processing Systems 33 · 2020
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ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
让语言模型交替产生推理轨迹与环境动作，以外部观察更新后续决策。
论文与标准 · International Conference on Learning Representations · 2023
可解释性、不确定性、对齐与安全
A13- 查看原文
A Unified Approach to Interpreting Model Predictions
把多种局部特征归因方法统一为加性解释模型，并提出 SHAP 值。
论文与标准 · Advances in Neural Information Processing Systems 30 · 2017
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On Calibration of Modern Neural Networks
系统测量现代神经网络的置信度失配，并比较后处理校准方法。
论文与标准 · Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning · 2017
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Explaining and Harnessing Adversarial Examples
提出快速梯度符号攻击，并从局部线性响应解释一类对抗脆弱性。
论文与标准 · International Conference on Learning Representations · 2015
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Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)
面向不同组织和使用情境的自愿 AI 风险管理框架，组织治理、映射、测量与管理活动。
论文与标准 · National Institute of Standards and Technology · 2023