M11 / undergraduate
最优化与信息论
最优化与信息论围绕第一编 优化问题与凸性、第二编 优化算法、第三编 信息度量与综合复习建立连续章节顺序。
- 结构
- 3 编 · 6 章
- 适合读者
- 适合已具备基础代数与函数知识、希望完成本科层次系统学习的读者。
BEFORE READING
先修与记号
本册对象
统一凸优化、一阶方法、对偶性、熵和信息度量。
符号约定
- 本册在首次使用时定义最优化与信息论专用符号，并区分标量、向量、算子与单位。
- 同一符号出现多种约定时明确命名空间、假设和适用章节。
CONTENTS
完整目录
第一编 优化问题与凸性
第一编 优化问题与凸性组织优化模型、可行域与最优性、凸集、凸函数与次梯度，形成连续的学习单元。
第二编 优化算法
第二编 优化算法组织一阶优化与梯度下降、约束优化、KKT 条件与对偶性，形成连续的学习单元。
第三编 信息度量与综合复习
第三编 信息度量与综合复习组织熵、互信息与散度、最优化与信息论综合复习，形成连续的学习单元。
综合练习
- 每章安排定义辨析、推导计算和结果核验练习。
- 本册末章安排跨 Part 综合题，并保留可复算的解题检查点。