M11数学

最优化与信息论

One Forth

凸优化、梯度方法、约束与对偶、熵和信息度量。

3 编 · 6 章

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目录

6 章

第一编 优化问题与凸性

  1. 01

    优化模型、可行域与最优性

  2. 02

    凸集、凸函数与次梯度

第二编 优化算法

  1. 03

    一阶优化与梯度下降

  2. 04

    约束优化、KKT 条件与对偶性

第三编 信息度量与综合复习

  1. 05

    熵、互信息与散度

  2. 06

    最优化与信息论综合复习

先修教材

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参考资料