M05 / undergraduate

概率论

概率论围绕第一编 概率空间、第二编 随机变量、第三编 极限定理与综合复习建立连续章节顺序。

结构
3 编 · 6
适合读者
适合已具备基础代数与函数知识、希望完成本科层次系统学习的读者。
开始本册

BEFORE READING

先修与记号

本册对象

以概率空间为起点研究随机变量、分布、期望以及极限定理。

先修教材

符号约定

  • 本册在首次使用时定义概率论专用符号,并区分标量、向量、算子与单位。
  • 同一符号出现多种约定时明确命名空间、假设和适用章节。

CONTENTS

完整目录

PART 01

第一编 概率空间

第一编 概率空间组织概率公理与组合概率、条件概率、独立性与贝叶斯公式,形成连续的学习单元。

  1. 01

    概率公理与组合概率

    概率公理与组合概率从样本空间、事件族和概率测度出发,推导基本运算规则,再说明只有在等可能假设成立时才能用排列组合计算概率。

    阅读本章
  2. 02

    条件概率、独立性与贝叶斯公式

    条件概率、独立性与贝叶斯公式通过缩小信息范围建立乘法公式、全概率分解和 Bayes 更新,并严格区分互斥、独立、条件独立与两两独立。

    阅读本章
PART 02

第二编 随机变量

第二编 随机变量组织随机变量与分布、期望、方差与协方差,形成连续的学习单元。

  1. 03

    随机变量与分布

    本章研究随机变量与分布。内容依次处理随机变量与分布函数、离散分布、连续密度与变量变换、联合分布、边缘分布与条件分布。

    阅读本章
  2. 04

    期望、方差与协方差

    本章研究期望、方差与协方差。内容依次处理期望、方差与矩、协方差、相关系数与独立性、条件期望与全期望公式。

    阅读本章
PART 03

第三编 极限定理与综合复习

第三编 极限定理与综合复习组织大数定律与中心极限定理、概率模型、随机变量与极限定理综合复习,形成连续的学习单元。

  1. 05

    大数定律与中心极限定理

    大数定律与中心极限定理区分依概率、几乎处处和依分布收敛,在明确矩条件后解释样本平均的稳定性、标准化和正态近似边界。

    阅读本章
  2. 06

    概率模型、随机变量与极限定理综合复习

    概率模型、随机变量与极限定理综合复习以完整建模案例串联计数、条件化、联合分布、矩、精确概率与极限定理近似,并用独立复算检查模型选择和误差来源。

    阅读本章

综合练习

  • 每章安排定义辨析、推导计算和结果核验练习。
  • 本册末章安排跨 Part 综合题,并保留可复算的解题检查点。

相关教材