M03 · 第 3 章 · 第二编 多重积分

二重积分、三重积分与变量替换

从区域分割建立 Riemann 型多重积分,在条件明确时使用累次积分,并用 Jacobian 绝对值处理一般变量替换以及极、柱、球坐标。

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预备知识偏导数、方向导数与梯度积分与累积量行列式

本章目标

  1. 从分割和取样和说明二重、三重积分所累积的对象与单位。
  2. 在连续性、绝对可积性或非负性等条件明确时选择累次积分并交换次序。
  3. 把一般平面区域或空间区域写成可计算的截面范围。
  4. 用密度积分计算质量与质心,并核对单位和几何范围。
  5. 使用 Jacobian 绝对值完成变量替换,并正确写出极、柱、球坐标的积分元。
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平面区域上的总量来自二维分割

一维定积分把区间切成小段,用“函数值乘小段长度”近似总量。平面区域 DR2D\subset\mathbb R^2 需要两维分割:每个小块的代表值乘面积,所有小块相加后再让最大直径趋于零。空间区域 ΩR3\Omega\subset\mathbb R^3 同理,只把面积换成体积。

f(x,y)f(x,y) 表示面密度,单位为千克每平方米,则 fdAf\,\mathrm dA 的单位是千克;若 c(x,y,z)c(x,y,z) 表示浓度,单位为摩尔每立方米,则 cdVc\,\mathrm dV 的单位是摩尔。几何体积对应被积函数 11,并不是一种与累积无关的特殊公式。

多重积分仍是极限,不是把若干一元积分符号机械叠放。累次积分、坐标变换和数值求积都是计算这个极限的方法;每种方法都需要区域、正则性和可积性条件。

Riemann 型定义把边界误差压到零

DD 是有界平面区域,f:DRf:D\to\mathbb R 有界。若 DD 的边界可以被总面积任意小的有限个矩形覆盖,就称它为 Jordan 可测区域;分片光滑边界围成的常见有界区域满足这一条件。取包含 DD 的矩形 RR,把 RR 分成小矩形 RiR_i,在每格选取点 ξi\boldsymbol\xi_i,并把 ffDD 外延拓为零。

Riemann 型二重积分与三重积分

若当分割的最大直径趋于零时,取样和

if(ξi)ΔAi\sum_i f(\boldsymbol\xi_i)\,\Delta A_i

对任意允许的分割与取样点都趋于同一有限数,则称 ffDD 上 Riemann 可积,并把极限记作

Df(x,y)dA.\iint_D f(x,y)\,\mathrm dA.

三维情形把小矩形换成小长方体,把 ΔAi\Delta A_i 换成 ΔVi\Delta V_i,所得极限记作 Ωf(x,y,z)dV\iiint_\Omega f(x,y,z)\,\mathrm dV

对紧且 Jordan 可测的区域 DD 上的连续函数,边界的零面积性质保证延拓函数只有在边界处可能不连续,Riemann 积分仍然存在。分片连续且不连续集合足够小的函数也可能可积;连续性是常用充分条件,不是定义本身。

面积元 dA\mathrm dA 与体积元 dV\mathrm dV 表示分割极限中的局部尺度。直角坐标下写作 dA=dxdy\mathrm dA=\mathrm dx\,\mathrm dydV=dxdydz\mathrm dV=\mathrm dx\,\mathrm dy\,\mathrm dz,只表示当前坐标的体积缩放为 11。换坐标以后必须加入新的缩放因子。

积分保持线性。若 f,gf,gDD 上可积,a,bRa,b\in\mathbb R,则

D(af+bg)dA=aDfdA+bDgdA.\iint_D(af+bg)\,\mathrm dA =a\iint_D f\,\mathrm dA+b\iint_D g\,\mathrm dA.

fgf\le g,则积分也保持这个次序。特别地,若 mfMm\le f\le MA(D)A(D) 是区域面积,便有

mA(D)DfdAMA(D).mA(D)\le\iint_D f\,\mathrm dA\le MA(D).

这个范围检查能发现漏掉区域、Jacobian 或积分上下限造成的数量级错误。

矩形上的累次积分需要适用条件

连续函数的累次积分公式

ff 在闭矩形 R=[a,b]×[c,d]R=[a,b]\times[c,d] 上连续,则二重积分存在,而且

Rf(x,y)dA=ab(cdf(x,y)dy)dx=cd(abf(x,y)dx)dy.\iint_R f(x,y)\,\mathrm dA =\int_a^b\left(\int_c^d f(x,y)\,\mathrm dy\right)\mathrm dx =\int_c^d\left(\int_a^b f(x,y)\,\mathrm dx\right)\mathrm dy.

把矩形分割先按竖条分组,每条内部的小矩形和趋向关于 yy 的积分,再把竖条相加,得到第一种累次积分。先按横条分组则得到第二种。连续性保证各截面和外层函数都可积,因此两种分组计算同一个二重积分。

一般函数不能仅凭形式交换积分次序。Lebesgue 积分框架中,若 ff 可测且 RfdA<\iint_R|f|\,\mathrm dA<\infty,Fubini 定理保证几乎处处的截面积分存在,两种累次积分都等于二重积分。若 f0f\ge0 且可测,Tonelli 定理允许交换次序,但共同结果可以是 ++\infty。对既不非负又不绝对可积的反常积分,正负部分可能依赖截断方式抵消,换序甚至会改变结果。使用“先积 xx”或“先积 yy”前,必须说明连续、绝对可积或非负等足够条件。

三维矩形盒上的连续函数也可按任意坐标顺序写成三次累次积分。计算顺序可以不同,积分区域和可积性条件却没有改变;某个顺序的上下限更简单,只是计算优势。

一般区域通过截面写成上下限

若平面区域可写成

D={(x,y):axb, g1(x)yg2(x)},D=\{(x,y):a\le x\le b,\ g_1(x)\le y\le g_2(x)\},

其中 g1,g2g_1,g_2 连续且 g1g2g_1\le g_2,则称它为关于 xx 的简单区域。对 D\overline D 上连续的 ff

DfdA=abg1(x)g2(x)f(x,y)dydx.\iint_D f\,\mathrm dA =\int_a^b\int_{g_1(x)}^{g_2(x)}f(x,y)\,\mathrm dy\,\mathrm dx.

关于 yy 的简单区域相应写成 cydc\le y\le dh1(y)xh2(y)h_1(y)\le x\le h_2(y)。若一条垂线或横线与区域相交成多段,就把区域分块;不能用一对上下边界跨过空洞。

例 1:同一三角形的两种截面顺序

D={(x,y):0x1, xy1}.D=\{(x,y):0\le x\le1,\ x\le y\le1\}.

计算 D(x+2y)dA\iint_D(x+2y)\,\mathrm dA。按竖截面,

D(x+2y)dA=01x1(x+2y)dydx=01(1+x2x2)dx=56.\begin{aligned} \iint_D(x+2y)\,\mathrm dA &=\int_0^1\int_x^1(x+2y)\,\mathrm dy\,\mathrm dx\\ &=\int_0^1(1+x-2x^2)\,\mathrm dx =\frac56. \end{aligned}

同一区域也可写成 0y10\le y\le10xy0\le x\le y,于是

010y(x+2y)dxdy=0152y2dy=56.\int_0^1\int_0^y(x+2y)\,\mathrm dx\,\mathrm dy =\int_0^1\frac52y^2\,\mathrm dy =\frac56.

两次结果一致,因为被积函数在紧三角形上连续。若只交换积分符号而保留原上下限,计算的将是另一片区域。

空间区域常按一个平面投影处理。若

Ω={(x,y,z):(x,y)D, u(x,y)zv(x,y)},\Omega=\{(x,y,z):(x,y)\in D,\ u(x,y)\le z\le v(x,y)\},

则连续函数满足

ΩfdV=Du(x,y)v(x,y)f(x,y,z)dzdA.\iiint_\Omega f\,\mathrm dV =\iint_D\int_{u(x,y)}^{v(x,y)}f(x,y,z)\,\mathrm dz\,\mathrm dA.

内层积分是固定 (x,y)(x,y) 后沿竖直截面的累积。换成其他投影时,要重新求投影区域和截面端点,不能把旧端点直接排列组合。

密度、质量和质心保留物理单位

连续薄片的质量与质心

设薄片占据 DR2D\subset\mathbb R^2,面密度 σ(x,y)0\sigma(x,y)\ge0,单位为质量每面积。若总质量

m=Dσ(x,y)dAm=\iint_D\sigma(x,y)\,\mathrm dA

有限且为正,则质心为

xˉ=1mDxσ(x,y)dA,yˉ=1mDyσ(x,y)dA.\bar x=\frac1m\iint_Dx\sigma(x,y)\,\mathrm dA, \qquad \bar y=\frac1m\iint_Dy\sigma(x,y)\,\mathrm dA.

分子是关于坐标轴的一阶矩,单位为质量乘长度;除以质量后恢复长度。若密度处处非负,质心坐标应落在区域坐标的最小值与最大值之间。三维物体用体密度 ρ(x,y,z)\rho(x,y,z) 和体积元 dV\mathrm dV,三个质心坐标的公式完全平行。

例 2:线性面密度薄片的质量与质心

矩形薄片满足 0x2m0\le x\le2\,\mathrm m0y1m0\le y\le1\,\mathrm m。令 L=1mL=1\,\mathrm mσ0=2kg/m2\sigma_0=2\,\mathrm{kg/m^2},面密度为

σ(x,y)=σ0(1+xL).\sigma(x,y)=\sigma_0\left(1+\frac{x}{L}\right).

x/Lx/L 无量纲。质量为

m=σ002m01m(1+xL)dydx=8kg.m=\sigma_0\int_0^{2\,\mathrm m}\int_0^{1\,\mathrm m} \left(1+\frac{x}{L}\right)\mathrm dy\,\mathrm dx =8\,\mathrm{kg}.

关于 yy 轴的一阶矩为

DxσdA=283kgm,\iint_Dx\sigma\,\mathrm dA =\frac{28}{3}\,\mathrm{kg\,m},

所以 xˉ=(28/3)/8=7/6m\bar x=(28/3)/8=7/6\,\mathrm m。密度与 yy 无关,关于水平中线对称,故 yˉ=1/2m\bar y=1/2\,\mathrm m;直接计算 DyσdA=4kgm\iint_Dy\sigma\,\mathrm dA=4\,\mathrm{kg\,m} 也给出同一结果。两个坐标都位于矩形内,且 xˉ>1m\bar x>1\,\mathrm m,符合右侧密度较大的判断。

若密度允许取负值,它通常不再表示普通质量;公式仍可描述带符号电荷等量,但“质心位于物体内部”的结论可能失效。物理解释必须随被积量一同改变。

变量替换使用 Jacobian 的绝对值

一维换元中的导数衡量局部长度伸缩。二维可微映射 T:UDT:U\to D 在点 u=(u,v)\mathbf u=(u,v) 附近由 Jacobian 矩阵

JT(u)=[x/ux/vy/uy/v]J_T(\mathbf u) =\begin{bmatrix} \partial x/\partial u&\partial x/\partial v\\ \partial y/\partial u&\partial y/\partial v \end{bmatrix}

线性近似。行列式给出有向面积缩放,积分面积需要非负缩放量,所以使用绝对值。

二维变量替换公式

U,DU,D 为有界区域,T:UDT:U\to D 在内部是一一的 C1C^1 映射, detJT0\det J_T\ne0,且 TT 的逆映射在内部连续可微;允许边界上存在面积为零的有限重合或坐标退化。若 ffDD 上连续,则

Df(x,y)dA=Uf(T(u,v))detJT(u,v)dudv.\iint_D f(x,y)\,\mathrm dA =\iint_U f(T(u,v))\left|\det J_T(u,v)\right|\,\mathrm du\,\mathrm dv.

若交换 u,vu,v 或改变坐标取向,行列式会变号,面积却不能变为负数,绝对值因此不可省略。若映射在正面积区域上多对一,右端会重复计算像区域;这时要限制参数域、分块或使用带重数的更一般公式。

三维公式用 3×33\times3 Jacobian 行列式的绝对值:

Ωf(x)dV=Uf(T(u))detJT(u)du.\iiint_\Omega f(\mathbf x)\,\mathrm dV =\iiint_U f(T(\mathbf u))|\det J_T(\mathbf u)|\,\mathrm d\mathbf u.

行列式也携带单位。例如无量纲参数 (u,v)(u,v) 映到以米计的平面坐标时, detJT|\det J_T| 的单位是平方米。

例 3:方向反转仍给出正面积

T(u,v)=(2u+v, uv),0u1,0v1.T(u,v)=(2u+v,\ u-v), \qquad 0\le u\le1,\quad0\le v\le1.

其 Jacobian 行列式为

det[2111]=3.\det\begin{bmatrix}2&1\\1&-1\end{bmatrix}=-3.

单位正方形映成一个平行四边形 DD。面积为

D1dA=01013dvdu=3.\iint_D1\,\mathrm dA =\int_0^1\int_0^1|-3|\,\mathrm dv\,\mathrm du =3.

负号表示参数基的取向被反转,不表示几何面积为负。由两条边向量 (2,1)(2,1)(1,1)(1,-1) 组成的平行四边形也有面积 2(1)1(1)=3|2(-1)-1(1)|=3,提供直接核验。

极坐标、柱坐标和球坐标

极坐标映射为

x=rcosθ,y=rsinθ,r0.x=r\cos\theta, \qquad y=r\sin\theta, \qquad r\ge0.

Jacobian 绝对值为 rr,所以

dA=rdrdθ.\mathrm dA=r\,\mathrm dr\,\mathrm d\theta.

角度采用弧度。为了避免重复覆盖,θ\theta 通常取长度不超过 2π2\pi 的区间;r=0r=0 处所有角度映到同一点,周期区间两端也可能重合,但这些集合面积为零,不改变积分。

柱坐标保留 zz,故

(x,y,z)=(rcosθ,rsinθ,z),dV=rdrdθdz.(x,y,z)=(r\cos\theta,r\sin\theta,z), \qquad \mathrm dV=r\,\mathrm dr\,\mathrm d\theta\,\mathrm dz.

球坐标采用

x=ϱsinφcosθ,y=ϱsinφsinθ,z=ϱcosφ,x=\varrho\sin\varphi\cos\theta, \quad y=\varrho\sin\varphi\sin\theta, \quad z=\varrho\cos\varphi,

其中 ϱ0\varrho\ge00φπ0\le\varphi\le\pi 是从正 zz 轴量起的极角, θ\theta 是方位角。体积元为

dV=ϱ2sinφdϱdφdθ.\mathrm dV =\varrho^2\sin\varphi\, \mathrm d\varrho\,\mathrm d\varphi\,\mathrm d\theta.

ϱ2\varrho^2 来自两个切向长度随半径伸缩,sinφ\sin\varphi 来自纬圈在极点附近缩短。漏掉任一因子都会破坏体积的三次长度量纲。

例 4:圆盘上的径向二次量

对半径 a>0a>0 的圆盘 D={(x,y):x2+y2a2}D=\{(x,y):x^2+y^2\le a^2\},计算

I=D(x2+y2)dA.I=\iint_D(x^2+y^2)\,\mathrm dA.

极坐标中被积函数为 r2r^2,面积元再提供一个 rr

I=02π0ar3drdθ=πa42.I=\int_0^{2\pi}\int_0^a r^3\,\mathrm dr\,\mathrm d\theta =\frac{\pi a^4}{2}.

aa 的单位是米,则 x2+y2x^2+y^2 的单位是平方米,面积元也是平方米,结果单位为四次方米。把圆盘放大为原来的两倍,结果放大 24=162^4=16 倍,与公式一致。

例 5:用球坐标恢复球体积

半径 aa 的球体使用范围 0ϱa0\le\varrho\le a0φπ0\le\varphi\le\pi0θ2π0\le\theta\le2\pi。因此

V=02π0π0aϱ2sinφdϱdφdθ=(2π)(2)a33=4πa33.\begin{aligned} V &=\int_0^{2\pi}\int_0^\pi\int_0^a \varrho^2\sin\varphi\, \mathrm d\varrho\,\mathrm d\varphi\,\mathrm d\theta\\ &=(2\pi)(2)\frac{a^3}{3} =\frac{4\pi a^3}{3}. \end{aligned}

径向、极角和方位角三个因子分别给出 a3/3a^3/3222π2\pi。若误把极角范围写成 002π2\pi,映射会重复覆盖并使 sinφ\sin\varphi 变号,不再是上述一一参数域。

参数实验:中点和怎样逼近圆盘积分

取单位圆盘上的积分

I=D(x2+y2)dA=π2.I=\iint_D(x^2+y^2)\,\mathrm dA=\frac\pi2.

r[0,1]r\in[0,1]θ[0,2π]\theta\in[0,2\pi] 各等分为 NN 段,在每个极坐标小格使用中点。角向求和恰好给出 2π2\pi,径向中点和为

IN=2π1Ni=1N(i1/2N)3=π2π4N2.I_N =2\pi\frac1N\sum_{i=1}^N \left(\frac{i-1/2}{N}\right)^3 =\frac\pi2-\frac{\pi}{4N^2}.

因此 N=4,8,16N=4,8,16 时,绝对误差分别为 π/64\pi/64π/256\pi/256π/1024\pi/1024。每当 NN 加倍,误差缩小为原来的四分之一,符合这个光滑一维径向积分的二阶中点误差。实验不使用随机采样;给定 NN 会得到完全相同的结果。

这个收敛率不能直接外推到任意区域。若在直角网格中只按单元中心是否落在圆内来保留整格,边界分类会引入额外几何误差;不光滑被积函数也可能降低阶数。有限个 NN 的数值吻合提供核验,不代替变量替换公式的证明。

易错边界:次序、缩放与参数域

写成累次积分以后就能任意换序

在紧且 Jordan 可测区域上连续的函数满足本章使用的 Fubini 条件;更一般的函数需要绝对可积、非负可测或其他明确条件。反常积分若依赖正负抵消,改变截断和次序可能改变结果。

极坐标只要替换 x 和 y

x,yx,y 换成 rcosθ,rsinθr\cos\theta,r\sin\theta 后还必须把面积元换成 rdrdθr\,\mathrm dr\,\mathrm d\theta。额外的 rr 是局部面积缩放,不属于原被积函数。

Jacobian 为负会产生负面积或负体积

行列式符号记录取向。标量面积和体积使用 detJT|\det J_T|;只有讨论有向对象时才保留方向信息。省略绝对值会让同一几何区域的积分依赖参数排列。

球坐标的两个角可以使用相同范围

本章约定 φ[0,π]\varphi\in[0,\pi] 为极角,θ\theta 的区间长度为 2π2\pi。交换角名并非错误,但必须同时重写坐标公式、范围和 Jacobian;只改范围会重复或漏掉区域。

练习:区域、条件和单位逐项复算

练习

区域

D={(x,y):0x1, x2yx}D=\{(x,y):0\le x\le1,\ x^2\le y\le x\}

yy 在外层重写积分 D1dA\iint_D1\,\mathrm dA,并计算区域面积。

查看解答

x2yxx^2\le y\le x0x10\le x\le1,固定 0y10\le y\le1 时有 yxyy\le x\le\sqrt y。因此

D1dA=01yy1dxdy=01(yy)dy=16.\iint_D1\,\mathrm dA =\int_0^1\int_y^{\sqrt y}1\,\mathrm dx\,\mathrm dy =\int_0^1(\sqrt y-y)\,\mathrm dy =\frac16.

原次序给出 01(xx2)dx=1/6\int_0^1(x-x^2)\,\mathrm dx=1/6,两者交叉核验一致。

练习

分别判断下列陈述可由哪条条件保证:

  1. ff 在闭矩形上连续;
  2. ff 可测、非负,但积分可能无穷;
  3. ff 可测且 f<\iint|f|<\infty

说明每种情形是否允许交换积分次序,以及结果是否必为有限数。

查看解答

情形 1 由连续函数版本的 Fubini 公式保证,两种累次积分都存在且有限。情形 2 使用 Tonelli 定理,可以交换次序,但共同结果允许为 ++\infty。情形 3 使用 Fubini 定理,绝对可积性保证两种累次积分在几乎处处的截面上有定义,并给出同一有限结果。三种结论的前提不同,不能统一简写成“积分总能换序”。

练习

计算圆环 D={(x,y):1x2+y24}D=\{(x,y):1\le x^2+y^2\le4\} 上的积分

D(x2+y2)dA.\iint_D(x^2+y^2)\,\mathrm dA.
查看解答

极坐标范围为 1r21\le r\le20θ2π0\le\theta\le2\pi。因此

02π12r2rdrdθ=2π[r44]12=15π2.\int_0^{2\pi}\int_1^2r^2\,r\,\mathrm dr\,\mathrm d\theta =2\pi\left[\frac{r^4}{4}\right]_1^2 =\frac{15\pi}{2}.

被积函数非负,结果也应为正;内层的 r3r^3 同时包含原函数的 r2r^2 和面积元的 rr

练习

均匀薄片由三角形 x0x\ge0y0y\ge0x/a+y/b1x/a+y/b\le1 占据,其中 a,b>0a,b>0 的单位为米,面密度为常数 σ0kg/m2\sigma_0\,\mathrm{kg/m^2}。求质量与质心。

查看解答

写成 0xa0\le x\le a0yb(1x/a)0\le y\le b(1-x/a)。质量为

m=σ00ab(1xa)dx=σ0ab2,m=\sigma_0\int_0^a b\left(1-\frac xa\right)\mathrm dx =\frac{\sigma_0ab}{2},

其中 abab 提供平方米,故质量单位是千克。关于 yy 轴的一阶矩为

σ00axb(1xa)dx=σ0a2b6,\sigma_0\int_0^a x b\left(1-\frac xa\right)\mathrm dx =\frac{\sigma_0a^2b}{6},

所以 xˉ=a/3\bar x=a/3。交换坐标或直接计算另一一阶矩得到 yˉ=b/3\bar y=b/3。质心位于三角形内部,且与均匀三角形的几何对称性一致。

练习

映射 T(u,v)=(2u+v,uv)T(u,v)=(2u+v,u-v) 把单位正方形映成平行四边形。计算 detJT\det J_T,说明为什么面积公式使用绝对值,并求像区域面积。

查看解答

JT=[2111]J_T=\begin{bmatrix}2&1\\1&-1\end{bmatrix},行列式为 3-3。负号表示有序参数方向反转;每个参数小矩形的无向面积扩大三倍。因此

A(D)=01013dvdu=3.A(D)=\int_0^1\int_0^1|-3|\,\mathrm dv\,\mathrm du=3.

若不取绝对值会得到 3-3,与面积非负及边向量叉积长度都矛盾。

练习

对半径 a>0a>0 的球体 BaR3B_a\subset\mathbb R^3,计算

Ba(x2+y2+z2)dV.\iiint_{B_a}(x^2+y^2+z^2)\,\mathrm dV.
查看解答

球坐标中原函数为 ϱ2\varrho^2,体积元为 ϱ2sinφdϱdφdθ\varrho^2\sin\varphi\,\mathrm d\varrho\,\mathrm d\varphi\,\mathrm d\theta。所以

02π0π0aϱ4sinφdϱdφdθ=(2π)(2)a55=4πa55.\int_0^{2\pi}\int_0^\pi\int_0^a \varrho^4\sin\varphi\, \mathrm d\varrho\,\mathrm d\varphi\,\mathrm d\theta =(2\pi)(2)\frac{a^5}{5} =\frac{4\pi a^5}{5}.

若坐标单位为米,结果单位为五次方米;半径缩放因子也确为五次方。

练习

用柱坐标求区域

Ω={(x,y,z):x2+y24, x2+y2z4}\Omega=\{(x,y,z):x^2+y^2\le4,\ x^2+y^2\le z\le4\}

的体积。

查看解答

对固定 rr,竖直高度为 4r24-r^2;范围为 0r20\le r\le20θ2π0\le\theta\le2\pi。因此

V=02π02r24rdzdrdθ=2π02(4rr3)dr=8π.V=\int_0^{2\pi}\int_0^2\int_{r^2}^4 r\,\mathrm dz\,\mathrm dr\,\mathrm d\theta =2\pi\int_0^2(4r-r^3)\,\mathrm dr =8\pi.

积分上下界在 r=2r=2 相等,说明抛物面与平面恰在投影边界相交。

知识连接

  • 定积分与累积 提供 Riemann 和、可积性与单位累积的一维原型。
  • 偏导数、方向导数与梯度 提供 Jacobian 矩阵和局部线性化语言。
  • 行列式 把局部线性映射转换成有向面积或体积缩放。
  • 曲线积分 把累积区域从二维、三维区域换成参数曲线,并进一步进入功与环流。
  • 曲面积分 使用二维参数域和叉积长度构造曲面的面积元与通量。

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