M06 / undergraduate

数理统计

数理统计围绕第一编 抽样与估计、第二编 区间与检验、第三编 统计模型与综合复习建立连续章节顺序。

结构
3 编 · 6
适合读者
适合已具备基础代数与函数知识、希望完成本科层次系统学习的读者。
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BEFORE READING

先修与记号

本册对象

从随机样本与抽样分布出发,研究参数估计、区间、检验、线性模型和损失决策,并区分有限样本保证、渐近近似与模型边界。

先修教材

符号约定

  • 本册在首次使用时定义数理统计专用符号,并区分标量、向量、算子与单位。
  • 同一符号出现多种约定时明确命名空间、假设和适用章节。

CONTENTS

完整目录

PART 01

第一编 抽样与估计

第一编 抽样与估计组织样本、统计量与抽样分布、点估计、充分性与信息量,形成连续的学习单元。

  1. 01

    样本、统计量与抽样分布

    样本、统计量与抽样分布从统计模型和 iid 随机样本出发,建立经验分布、次序统计量、标准误、正态样本枢轴与充分性,并说明抽样设计如何改变分布。

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  2. 02

    点估计、充分性与信息量

    点估计、充分性与信息量比较矩估计和最大似然,以偏差、方差、均方误差、一致性和信息下界评价估计量,并处理参数相关支持的边界。

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PART 02

第二编 区间与检验

第二编 区间与检验组织置信区间与枢轴量、假设检验、功效与多重比较,形成连续的学习单元。

  1. 03

    置信区间与枢轴量

    置信区间与枢轴量从重复抽样覆盖率出发,推导正态均值、方差和比例区间,比较 z、t、卡方、Wald 与 Wilson 方法的条件和误差。

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  2. 04

    假设检验、功效与多重比较

    假设检验、功效与多重比较区分两类错误、功效与 p 值,连接 Neyman–Pearson、区间反演、精确离散检验和族错误率控制。

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PART 03

第三编 统计模型与综合复习

第三编 统计模型与综合复习组织线性模型中的统计推断、估计、检验与统计决策综合复习,形成连续的学习单元。

  1. 05

    线性模型中的统计推断

    线性模型中的统计推断以设计矩阵、正交投影和误差条件组织最小二乘、方差分析、系数检验、残差诊断、均值响应区间与预测区间。

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  2. 06

    估计、检验与统计决策综合复习

    估计、检验与统计决策综合复习以贯穿案例统一抽样分布、似然、区间、功效、预测和损失决策,并分别报告数值误差、抽样误差与模型偏离。

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综合练习

  • 每章安排定义辨析、推导计算和结果核验练习。
  • 本册末章安排跨 Part 综合题,并保留可复算的解题检查点。

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