One Forth

符号索引 · 1295 条

同形符号由命名空间区分。

符号条目记录数学写法、纯文本形式、含义、单位与假设。相同字母在不同学科中的含义不会被强行合并。

1295 个符号
One Forth 已登记数学与物理符号
符号含义命名空间单位 / 条件别名 / 冲突教材位置
FFF《概率公理与组合概率》“概率测度的三条公理”中记作 F 的等号右侧的输入量或系数数学 · 概率论不适用；符号 F 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：FF、FF、FF、FF、FF、FF、FF、FF、FF、FF、FF、FF
M05 · 概率公理与组合概率 · 共 6 处
  1. M05 · 概率公理与组合概率 · 正文位置 1
  2. M05 · 概率公理与组合概率 · 正文位置 2
  3. M05 · 概率公理与组合概率 · 正文位置 3
  4. M05 · 概率公理与组合概率 · 正文位置 4
  5. M05 · 概率公理与组合概率 · 正文位置 5
  6. M05 · 概率公理与组合概率 · 正文位置 6
ıb\imath_{b}imath_b《熵与信息度量》“自信息与离散熵”中 imath 的下标 b 分量或状态量数学 · 概率论不适用；下标 b 的取值范围以该公式邻近定义和求和范围为准。无别名M11 · 熵、互信息与散度
LLL《置信区间与枢轴量》“频率学置信区间与覆盖率”中记作 L 的等号右侧的输入量或系数数学 · 概率论不适用；符号 L 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL
M06 · 置信区间与枢轴量 · 共 6 处
  1. M06 · 置信区间与枢轴量 · 正文位置 1
  2. M06 · 置信区间与枢轴量 · 正文位置 2
  3. M06 · 置信区间与枢轴量 · 正文位置 3
  4. M06 · 置信区间与枢轴量 · 正文位置 4
  5. M06 · 置信区间与枢轴量 · 正文位置 5
  6. M06 · 置信区间与枢轴量 · 正文位置 6
LLL《点估计、充分性与信息量》“似然与最大似然估计”中记作 L 的等号左侧的目标量数学 · 概率论不适用；符号 L 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL
M06 · 点估计、充分性与信息量 · 共 5 处
  1. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 1
  2. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 2
  3. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 3
  4. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 4
  5. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 5
LLL《统计推断综合复习》“贝叶斯后验与贝叶斯行动”中记作 L 的等号右侧的输入量或系数数学 · 概率论不适用；符号 L 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL、LL
M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 共 4 处
  1. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 1
  2. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 2
  3. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 3
  4. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 4
ppp《熵与信息度量》“自信息与离散熵”中记作 p 的等号右侧的输入量或系数数学 · 概率论不适用；符号 p 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp、pp
M11 · 熵、互信息与散度 · 共 9 处
  1. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 1
  2. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 2
  3. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 3
  4. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 4
  5. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 5
  6. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 6
  7. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 7
  8. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 8
  9. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 9
pθp_{\theta}p_theta《点估计、充分性与信息量》“似然与最大似然估计”中 p 的下标 theta 分量或状态量数学 · 概率论不适用；下标 theta 的取值范围以该公式邻近定义和求和范围为准。无别名易混淆：pθp_{\theta}、pθp_{\theta}、pθp_{\theta}、pθp_{\theta}、pθp_{\theta}、pθp_{\theta}M06 · 点估计、充分性与信息量
pXp_{X}p_X随机变量 X 的概率质量函数或密度函数数学 · 概率论不适用；该含义限定于《期望、方差与协方差》“离散随机变量的期望”及其相邻推导。无别名易混淆：pXp_{X}、pXp_{X}
M05 · 期望、方差与协方差 · 共 4 处
  1. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 1
  2. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 2
  3. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 3
  4. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 4
pXp_{X}p_X随机变量 X 的概率质量函数或密度函数数学 · 概率论不适用；该含义限定于《随机变量与分布》“概率质量函数”及其相邻推导。无别名易混淆：pXp_{X}、pXp_{X}
M05 · 随机变量与分布 · 共 7 处
  1. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 1
  2. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 2
  3. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 3
  4. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 4
  5. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 5
  6. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 6
  7. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 7
π\pipi《统计推断综合复习》“贝叶斯后验与贝叶斯行动”中记作 pi 的等号左侧的目标量数学 · 概率论不适用；符号 pi 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：π\pi、π\pi、π\pi、π\pi
M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 共 3 处
  1. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 1
  2. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 2
  3. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 3
SXS_{X}S_X《随机变量与分布》“概率质量函数”中 S 的下标 X 分量或状态量数学 · 概率论不适用；下标 X 的取值范围以该公式邻近定义和求和范围为准。无别名
M05 · 随机变量与分布 · 共 2 处
  1. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 1
  2. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 2
TTT《样本、统计量与抽样分布》“随机样本、统计量与抽样分布”中记作 T 的等号左侧的目标量数学 · 概率论不适用；符号 T 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：TT、TT、TT、TT、TT、TT、TT、TT、TT、TT、TT、TT、TT、TT、TT、TT、TT、TT
M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 共 6 处
  1. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 1
  2. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 2
  3. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 3
  4. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 4
  5. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 5
  6. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 6
θ\thetatheta《假设检验与功效》“检验函数、两类错误与功效”中记作 theta 的等号右侧的输入量或系数数学 · 概率论不适用；符号 theta 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\boldsymbol{\theta}、θ\theta
M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 共 5 处
  1. M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 正文位置 1
  2. M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 正文位置 2
  3. M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 正文位置 3
  4. M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 正文位置 4
  5. M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 正文位置 5
θ\thetatheta《点估计、充分性与信息量》“似然与最大似然估计”中记作 theta 的等号左侧的目标量数学 · 概率论不适用；符号 theta 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\boldsymbol{\theta}、θ\theta
M06 · 点估计、充分性与信息量 · 共 21 处
  1. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 1
  2. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 2
  3. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 3
  4. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 4
  5. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 5
  6. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 6
  7. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 7
  8. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 8
  9. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 9
  10. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 10
  11. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 11
  12. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 12
  13. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 13
  14. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 14
  15. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 15
  16. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 16
  17. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 17
  18. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 18
  19. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 19
  20. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 20
  21. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 21
θ\thetatheta《统计推断综合复习》“贝叶斯后验与贝叶斯行动”中记作 theta 的等号左侧的目标量数学 · 概率论不适用；符号 theta 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\theta、θ\boldsymbol{\theta}、θ\theta
M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 共 3 处
  1. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 1
  2. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 2
  3. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 3
Θ\ThetaTheta《统计推断综合复习》“贝叶斯后验与贝叶斯行动”中记作 Theta 的等号右侧的输入量或系数数学 · 概率论不适用；符号 Theta 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：Θ\Theta、Θ\Theta、Θ\Theta
M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 共 2 处
  1. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 1
  2. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 2
Θ0\Theta_{0}Theta_0《假设检验与功效》“检验函数、两类错误与功效”中 Theta 的下标 0 分量或状态量数学 · 概率论不适用；下标 0 的取值范围以该公式邻近定义和求和范围为准。无别名
M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 共 3 处
  1. M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 正文位置 1
  2. M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 正文位置 2
  3. M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 正文位置 3
uuu《统计推断综合复习》“贝叶斯后验与贝叶斯行动”中记作 u 的等号右侧的输入量或系数数学 · 概率论不适用；符号 u 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：uu、uu、uu、uu、uu、uu、uu、uu、uu、uu、uu、uu、uu、uu、uu、uu、uu、u\mathbf{u}M06 · 估计、检验与统计决策综合复习
UUU《置信区间与枢轴量》“频率学置信区间与覆盖率”中记作 U 的等号右侧的输入量或系数数学 · 概率论不适用；符号 U 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：UU、UU、UU
M06 · 置信区间与枢轴量 · 共 5 处
  1. M06 · 置信区间与枢轴量 · 正文位置 1
  2. M06 · 置信区间与枢轴量 · 正文位置 2
  3. M06 · 置信区间与枢轴量 · 正文位置 3
  4. M06 · 置信区间与枢轴量 · 正文位置 4
  5. M06 · 置信区间与枢轴量 · 正文位置 5
ε\varepsilonvarepsilon《大数定律与中心极限定理》“三种随机收敛”中记作 varepsilon 的等号右侧的输入量或系数数学 · 概率论不适用；符号 varepsilon 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：ε\varepsilon、ε\varepsilon、ε\varepsilon、ε\varepsilon、ε\varepsilon、ε\varepsilon、ε\varepsilon、ε\varepsilon、ε\varepsilon
M05 · 大数定律与中心极限定理 · 共 6 处
  1. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 1
  2. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 2
  3. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 3
  4. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 4
  5. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 5
  6. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 6
ε\varepsilonvarepsilon《线性模型推断》“满列秩线性模型”中记作 varepsilon 的等号右侧的输入量或系数数学 · 概率论不适用；符号 varepsilon 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：ε\varepsilon、ε\varepsilon、ε\varepsilon、ε\varepsilon、ε\varepsilon、ε\varepsilon、ε\varepsilon、ε\varepsilon、ε\varepsilon
M06 · 线性模型中的统计推断 · 共 4 处
  1. M06 · 线性模型中的统计推断 · 正文位置 1
  2. M06 · 线性模型中的统计推断 · 正文位置 2
  3. M06 · 线性模型中的统计推断 · 正文位置 3
  4. M06 · 线性模型中的统计推断 · 正文位置 4
φ\varphivarphi《假设检验与功效》“检验函数、两类错误与功效”中记作 varphi 的等号右侧的输入量或系数数学 · 概率论不适用；符号 varphi 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：φ\varphi、φ\varphi
M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 共 3 处
  1. M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 正文位置 1
  2. M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 正文位置 2
  3. M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 正文位置 3
ϑ\varthetavartheta《置信区间与枢轴量》“频率学置信区间与覆盖率”中记作 vartheta 的等号右侧的输入量或系数数学 · 概率论不适用；符号 vartheta 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名M06 · 置信区间与枢轴量
xxx随机变量 X 的一个可能取值数学 · 概率论不适用；该含义限定于《期望、方差与协方差》“离散随机变量的期望”及其相邻推导。无别名易混淆：xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、x\mathbf{x}
M05 · 期望、方差与协方差 · 共 6 处
  1. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 1
  2. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 2
  3. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 3
  4. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 4
  5. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 5
  6. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 6
xxx随机变量 X 的一个可能取值数学 · 概率论不适用；该含义限定于《随机变量与分布》“概率质量函数”及其相邻推导。无别名易混淆：xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、x\mathbf{x}
M05 · 随机变量与分布 · 共 20 处
  1. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 1
  2. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 2
  3. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 3
  4. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 4
  5. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 5
  6. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 6
  7. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 7
  8. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 8
  9. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 9
  10. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 10
  11. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 11
  12. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 12
  13. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 13
  14. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 14
  15. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 15
  16. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 16
  17. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 17
  18. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 18
  19. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 19
  20. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 20
xxx随机变量 X 的一个可能取值数学 · 概率论不适用；该含义限定于《点估计、充分性与信息量》“似然与最大似然估计”及其相邻推导。无别名易混淆：xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、x\mathbf{x}
M06 · 点估计、充分性与信息量 · 共 9 处
  1. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 1
  2. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 2
  3. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 3
  4. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 4
  5. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 5
  6. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 6
  7. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 7
  8. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 8
  9. M06 · 点估计、充分性与信息量 · 正文位置 9
xxx随机变量 X 的一个可能取值数学 · 概率论不适用；该含义限定于《统计推断综合复习》“贝叶斯后验与贝叶斯行动”及其相邻推导。无别名易混淆：xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、x\mathbf{x}
M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 共 12 处
  1. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 1
  2. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 2
  3. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 3
  4. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 4
  5. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 5
  6. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 6
  7. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 7
  8. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 8
  9. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 9
  10. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 10
  11. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 11
  12. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 12
xxx随机变量 X 的一个可能取值数学 · 概率论不适用；该含义限定于《熵与信息度量》“自信息与离散熵”及其相邻推导。无别名易混淆：xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、xx、x\mathbf{x}
M11 · 熵、互信息与散度 · 共 8 处
  1. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 1
  2. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 2
  3. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 3
  4. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 4
  5. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 5
  6. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 6
  7. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 7
  8. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 8
XXX本章研究的随机变量 X数学 · 概率论不适用；该含义限定于《随机变量与分布》“概率质量函数”及其相邻推导。无别名易混淆：XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX
M05 · 随机变量与分布 · 共 29 处
  1. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 1
  2. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 2
  3. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 3
  4. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 4
  5. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 5
  6. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 6
  7. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 7
  8. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 8
  9. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 9
  10. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 10
  11. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 11
  12. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 12
  13. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 13
  14. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 14
  15. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 15
  16. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 16
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  29. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 29
XXX本章研究的随机变量 X数学 · 概率论不适用；该含义限定于《置信区间与枢轴量》“频率学置信区间与覆盖率”及其相邻推导。无别名易混淆：XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX
M06 · 置信区间与枢轴量 · 共 9 处
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XXX本章研究的随机变量 X数学 · 概率论不适用；该含义限定于《假设检验与功效》“检验函数、两类错误与功效”及其相邻推导。无别名易混淆：XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX
M06 · 假设检验、功效与多重比较 · 共 9 处
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XXX随机变量数学 · 概率论不适用无别名易混淆：XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX、XX
M05 · 期望、方差与协方差 · 共 182 处
  1. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 1
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  98. M11 · 最优化与信息论综合复习 · 正文位置 98
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  100. M05 · 条件概率、独立性与贝叶斯公式 · 正文位置 100
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  131. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 131
  132. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 132
  133. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 133
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  143. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 143
  144. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 144
  145. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 145
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  147. M05 · 概率模型、随机变量与极限定理综合复习 · 正文位置 147
  148. M05 · 概率模型、随机变量与极限定理综合复习 · 正文位置 148
  149. M05 · 概率模型、随机变量与极限定理综合复习 · 正文位置 149
  150. M05 · 概率模型、随机变量与极限定理综合复习 · 正文位置 150
  151. M05 · 概率模型、随机变量与极限定理综合复习 · 正文位置 151
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  153. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 153
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  163. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 163
  164. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 164
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  170. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 170
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  174. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 174
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  181. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 181
  182. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 182
X1X_{1}X_1《样本、统计量与抽样分布》“随机样本、统计量与抽样分布”中 X 的下标 1 分量或状态量数学 · 概率论不适用；下标 1 的取值范围以该公式邻近定义和求和范围为准。无别名易混淆：X1X_{1}、X1X_{1}
M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 共 11 处
  1. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 1
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  10. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 10
  11. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 11
XnX_{n}X_n《样本、统计量与抽样分布》“随机样本、统计量与抽样分布”中 X 的下标 n 分量或状态量数学 · 概率论不适用；下标 n 的取值范围以该公式邻近定义和求和范围为准。无别名易混淆：XnX_{n}
M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 共 8 处
  1. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 1
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  3. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 3
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  5. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 5
  6. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 6
  7. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 7
  8. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 8
YYY与 X 联合研究的随机变量 Y数学 · 概率论不适用；该含义限定于《大数定律与中心极限定理》“三种随机收敛”及其相邻推导。无别名易混淆：YY、YY、YY、YY、YY、YY、YY、YY、YY、YY
M05 · 大数定律与中心极限定理 · 共 5 处
  1. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 1
  2. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 2
  3. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 3
  4. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 4
  5. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 5
YYY与 X 联合研究的随机变量 Y数学 · 概率论不适用；该含义限定于《线性模型推断》“满列秩线性模型”及其相邻推导。无别名易混淆：YY、YY、YY、YY、YY、YY、YY、YY、YY、YY
M06 · 线性模型中的统计推断 · 共 4 处
  1. M06 · 线性模型中的统计推断 · 正文位置 1
  2. M06 · 线性模型中的统计推断 · 正文位置 2
  3. M06 · 线性模型中的统计推断 · 正文位置 3
  4. M06 · 线性模型中的统计推断 · 正文位置 4
YYY与 X 联合研究的随机变量数学 · 概率论不适用无别名易混淆：YY、YY、YY、YY、YY、YY、YY、YY、YY、YY
M06 · 线性模型中的统计推断 · 共 81 处
  1. M06 · 线性模型中的统计推断 · 正文位置 1
  2. M06 · 线性模型中的统计推断 · 正文位置 2
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  6. M06 · 线性模型中的统计推断 · 正文位置 6
  7. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 7
  8. M06 · 样本、统计量与抽样分布 · 正文位置 8
  9. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 9
  10. M06 · 估计、检验与统计决策综合复习 · 正文位置 10
  11. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 11
  12. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 12
  13. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 13
  14. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 14
  15. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 15
  16. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 16
  17. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 17
  18. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 18
  19. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 19
  20. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 20
  21. M11 · 熵、互信息与散度 · 正文位置 21
  22. M11 · 最优化与信息论综合复习 · 正文位置 22
  23. M11 · 最优化与信息论综合复习 · 正文位置 23
  24. M11 · 最优化与信息论综合复习 · 正文位置 24
  25. M11 · 最优化与信息论综合复习 · 正文位置 25
  26. M05 · 条件概率、独立性与贝叶斯公式 · 正文位置 26
  27. M05 · 条件概率、独立性与贝叶斯公式 · 正文位置 27
  28. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 28
  29. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 29
  30. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 30
  31. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 31
  32. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 32
  33. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 33
  34. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 34
  35. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 35
  36. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 36
  37. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 37
  38. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 38
  39. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 39
  40. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 40
  41. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 41
  42. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 42
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  45. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 45
  46. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 46
  47. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 47
  48. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 48
  49. M05 · 期望、方差与协方差 · 正文位置 49
  50. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 50
  51. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 51
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  54. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 54
  55. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 55
  56. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 56
  57. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 57
  58. M05 · 概率模型、随机变量与极限定理综合复习 · 正文位置 58
  59. M05 · 概率模型、随机变量与极限定理综合复习 · 正文位置 59
  60. M05 · 概率模型、随机变量与极限定理综合复习 · 正文位置 60
  61. M05 · 概率模型、随机变量与极限定理综合复习 · 正文位置 61
  62. M05 · 概率模型、随机变量与极限定理综合复习 · 正文位置 62
  63. M05 · 概率模型、随机变量与极限定理综合复习 · 正文位置 63
  64. M05 · 概率模型、随机变量与极限定理综合复习 · 正文位置 64
  65. M05 · 概率模型、随机变量与极限定理综合复习 · 正文位置 65
  66. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 66
  67. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 67
  68. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 68
  69. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 69
  70. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 70
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  72. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 72
  73. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 73
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  80. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 80
  81. M05 · 随机变量与分布 · 正文位置 81
YnY_{n}Y_n《大数定律与中心极限定理》“三种随机收敛”中 Y 的下标 n 分量或状态量数学 · 概率论不适用；下标 n 的取值范围以该公式邻近定义和求和范围为准。无别名
M05 · 大数定律与中心极限定理 · 共 6 处
  1. M05 · 大数定律与中心极限定理 · 正文位置 1
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aaa《SGD 与自适应优化》“Momentum 累积方向”中记作 a 的等号左侧的目标量机器学习 · 神经网络由上下文确定；符号 a 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aa、aaA05 · 随机梯度、动量与自适应方法
AAA《混合精度与分布式》“梯度累积改变全局批量和更新频率”中记作 A 的等号右侧的输入量或系数机器学习 · 神经网络由上下文确定；符号 A 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AAA05 · 混合精度、分布式训练与检查点
AAA《消息传递神经网络》“GCN 是一种度归一化线性消息”中记作 A 的等号右侧的输入量或系数机器学习 · 神经网络由上下文确定；符号 A 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA、AA
A11 · 消息传递与图卷积 · 共 2 处
  1. A11 · 消息传递与图卷积 · 正文位置 1
  2. A11 · 消息传递与图卷积 · 正文位置 2
A1A_{1}A_1《神经网络反传复习》“形状账本在数值计算之前”中 A 的下标 1 分量或状态量机器学习 · 神经网络由上下文确定；下标 1 的取值范围以该公式邻近定义和求和范围为准。无别名
A04 · 神经网络与反向传播综合复习 · 共 3 处
  1. A04 · 神经网络与反向传播综合复习 · 正文位置 1
  2. A04 · 神经网络与反向传播综合复习 · 正文位置 2
  3. A04 · 神经网络与反向传播综合复习 · 正文位置 3
A1WA_{1W}A_1W《神经网络反传复习》“形状账本在数值计算之前”中 A 的下标 1W 分量或状态量机器学习 · 神经网络由上下文确定；下标 1W 的取值范围以该公式邻近定义和求和范围为准。无别名A04 · 神经网络与反向传播综合复习
aia_{i}a_i《初始化与梯度流》“仿射层前向方差来自扇入求和”中 a 的下标 i 分量或状态量机器学习 · 神经网络由上下文确定；下标 i 的取值范围以该公式邻近定义和求和范围为准。无别名易混淆：aia_{i}A04 · 参数初始化与梯度传播
aiva_{iv}a_iv《掩码预测》“离散词元目标使用条件分类”中 a 的下标 iv 分量或状态量机器学习 · 神经网络由上下文确定；下标 iv 的取值范围以该公式邻近定义和求和范围为准。无别名A08 · 掩码预测与上下文建模
aiwa_{iw}a_iw《掩码预测》“离散词元目标使用条件分类”中 a 的下标 iw 分量或状态量机器学习 · 神经网络由上下文确定；下标 iw 的取值范围以该公式邻近定义和求和范围为准。无别名A08 · 掩码预测与上下文建模
αt\alpha_{t}alpha_t《得分与扩散模型》“噪声预测给出常用均值参数化”中 alpha 的下标 t 分量或状态量机器学习 · 神经网络由上下文确定；下标 t 的取值范围以该公式邻近定义和求和范围为准。无别名
A09 · 得分匹配、扩散过程与反向采样 · 共 8 处
  1. A09 · 得分匹配、扩散过程与反向采样 · 正文位置 1
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  5. A09 · 得分匹配、扩散过程与反向采样 · 正文位置 5
  6. A09 · 得分匹配、扩散过程与反向采样 · 正文位置 6
  7. A09 · 得分匹配、扩散过程与反向采样 · 正文位置 7
  8. A09 · 得分匹配、扩散过程与反向采样 · 正文位置 8
bbb《感知机与多层感知机》“带间隔的线性可分”中记作 b 的等号右侧的输入量或系数机器学习 · 神经网络由上下文确定；符号 b 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb
A04 · 感知机与多层感知器 · 共 10 处
  1. A04 · 感知机与多层感知器 · 正文位置 1
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  4. A04 · 感知机与多层感知器 · 正文位置 4
  5. A04 · 感知机与多层感知器 · 正文位置 5
  6. A04 · 感知机与多层感知器 · 正文位置 6
  7. A04 · 感知机与多层感知器 · 正文位置 7
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  9. A04 · 感知机与多层感知器 · 正文位置 9
  10. A04 · 感知机与多层感知器 · 正文位置 10
bbb《混合精度与分布式》“梯度累积改变全局批量和更新频率”中记作 b 的等号左侧的目标量机器学习 · 神经网络由上下文确定；符号 b 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb
A05 · 混合精度、分布式训练与检查点 · 共 2 处
  1. A05 · 混合精度、分布式训练与检查点 · 正文位置 1
  2. A05 · 混合精度、分布式训练与检查点 · 正文位置 2
bbb《序列模型综合复习》“普通RNN把历史压进固定宽度状态”中记作 b 的等号右侧的输入量或系数机器学习 · 神经网络由上下文确定；符号 b 仅按该公式锚点给出的对象类型、取值域与维度解释。无别名易混淆：bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bb、bbA07 · 长序列、效率与 Transformer 综合复习