A12 / advanced
大语言模型、多模态模型与智能体
大语言模型、多模态模型与智能体围绕第一编 大语言模型、第二编 多模态模型、第三编 智能体与综合复习建立连续章节顺序。
- 结构
- 3 编 · 6 章
- 适合读者
- 适合完成相关本科基础课程、需要进入高级理论与计算方法的读者。
BEFORE READING
先修与记号
本册对象
覆盖规模化语言建模、多模态对齐、工具调用、检索和智能体评估。
符号约定
- 本册在首次使用时定义大语言模型、多模态模型与智能体专用符号，并区分标量、向量、算子与单位。
- 同一符号出现多种约定时明确命名空间、假设和适用章节。
CONTENTS
完整目录
第一编 大语言模型
第一编 大语言模型组织语言建模、tokenization 与规模规律、指令微调、偏好优化与上下文学习，形成连续的学习单元。
第二编 多模态模型
第二编 多模态模型组织视觉语言对齐与多模态生成、检索增强、引用与事实落地，形成连续的学习单元。
第三编 智能体与综合复习
第三编 智能体与综合复习组织工具调用、记忆与任务规划、系统评估、故障模式与智能体综合复习，形成连续的学习单元。
综合练习
- 每章安排定义辨析、推导计算和结果核验练习。
- 本册末章安排跨 Part 综合题，并保留可复算的解题检查点。